Использование карт Кохонена для оценки конкурентоспособности ведущих российских университетов среди мировых научнообразовательных центров

Авторы

  • Михаил Игоревич Мелешкин Санкт-Петербургский государственный университет , Saint-Petersburg State University Автор
  • Михаил Валерьевич Забоев Санкт-Петербургский государственный университет , Saint-Petersburg State University Автор

Ключевые слова:

высшее образование в РФ, программа "5 в 100", международные рейтинги, методы оценки конкурентоспособности университетов, кластерный анализ, искусственные нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, деревья решений

Аннотация

В статье рассматривается метод кластеризации мировых университетов по качеству научной деятельности на основе самоорганизующихся карт Кохонена в контексте реализации Указа Президента Российской Федерации от 7 мая 2012 г. № 599 о вхождении к 2020 г. не менее пяти российских университетов в первую сотню ведущих университетов мира. Целью исследования является проведение оценки конкурентоспособности ведущих российских университетов на основе объективных количественных данных, отражающих показатели исследовательской деятельности университетов. По результатам кластеризации определяются критерии и делается оценка попадания российских вузов в кластеры, соответствующие ведущим мировым исследовательским университетам.

Опубликован

2014-12-15

Выпуск

Раздел

Статьи