Анализ последовательности состояний риска при выполнении информационных проектов

Авторы

  • П.В. Наумов Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС) Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-4-159-173

Ключевые слова:

информационный проект, риски выполнения проекта, методы менеджмента рисков, случайный процесс, дискретная марковская цепь, случайная последовательность событий, показатели случайных последовательностей, методы машинного обучения, кластерный анализ

Аннотация

В статье рассмотрены вопросы менеджмента риска выполнения информационных проектов. Предложен не традиционно используемый при анализе рисков дедуктивный подход, основанный на знании основных положений и их конкретизации в реальной ситуации, а индуктивный подход, требующий накопления данных и построения обучающих наборов данных в результате ретроспективного анализа хода и выполнения отдельных проектов. Предложено использовать методы траекторного анализа последовательностей событий, каждое из которых характеризует состояние риска выполнения проекта. Для проверки данного подхода сгенерированы случайные последовательности событий риска и применены к данным последовательностям методы анализа данных.

Опубликован

2021-07-15

Выпуск

Раздел

Статьи