Управление развитием искусственного интеллекта в России через призму теории и методологии стратегирования

Авторы

  • А.О. Аверьянов Петрозаводский государственный университет Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2024-6-240-254

Ключевые слова:

искусственный интеллект, инновационное развитие, стратегический анализ, стратегическая диагностика

Аннотация

В статье рассматриваются аспекты стратегирования сферы искусственного интеллекта (ИИ) на основе теории и методологии стратегирования В. Л. Квинта. На примере России анализируются ключевые тренды и вызовы, влияющие на развитие ИИ, включая технологический суверенитет, кадровое обеспечение и развитие инфраструктуры. Основное внимание уделено взаимосвязи ИИ с процессами реиндустриализации и инновационного развития экономики. В статье также проводится стратегическая диагностика состояния российской ИИ-сферы, включающая анализ текущих тенденций, перспектив развития и рыночного позиционирования. На основе результатов стратегического анализа и OTSW-матрицы предложены пять стратегических направлений для развития ИИ в России, нацеленных на увеличение экономического эффекта от внедрения ИИ, стимулирование научных исследований и популяризацию ИИ-технологий среди населения и бизнеса. Предложенные направления могут быть использованы для корректировки существующей государственной стратегии в сфере ИИ и обеспечения долгосрочного устойчивого роста и технологической независимости России в условиях глобальной конкуренции.

Загрузки

Опубликован

2024-11-15

Выпуск

Раздел

Статьи