Инструменты построения моделей пространственного развития транспортной инфраструктуры в геомаркетинговых исследованиях

Авторы

  • А.Н. Кисляков Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Автор
  • Н.Е. Тихонюк Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Автор
  • М.С. Малов Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2025-2-46-56

Ключевые слова:

геомаркетинг, графовые модели, транспортная инфраструктура

Аннотация

Работа посвящена актуальной проблеме оценки эффективности инфраструктурных проектов в транспортной сфере с использованием теории графов и графовых моделей, позволяющих сформировать структуру экономических, информационных и других потоков, определяет перемещения людей, транспорта и товаров.Целью работы является исследование моделей пространственного развития для оценки пространственной конкуренции, эффективности инфраструктурных проектов в транспортной сфере и решения задач геомаркетинга. В качестве основной гипотезы в работе используется утверждение, что существующие модели пространственного развития могут быть комплексированы посредством инструментария теории графов.Основной задачей является оценка эффективности инфраструктурных проектов в транспортной сфере с использованием теории графов, позволяющей выявить перспективные направления стратегического планирования для размещения бизнес-проектов.В статье показано, что для дальнейшего углубленного анализа устойчивости транспортной инфраструктуры необходимо провести анализ связности кластеров внутри графа с выделением мостов. Как результат продемонстрированы варианты построения графовой модели локации и решения на ее основе аналитических задач рационально с использованием инструментария библиотек network и osmnx языка python. Предложен подход к оценке эффективности инфраструктурных проектов в транспортной сфере с использованием теории графов.Вывод работы: анализ графов дорог позволяет определить оптимальные маршруты, точки пересечения, узлы и магистрали, влияющие на эффективность всей транспортной системы города, что позволяет прогнозировать спрос на различных направлениях, определять наиболее загруженные и перегруженные участки, а также идентифицировать слабые звенья в транспортной сети.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Биографии авторов

  • А.Н. Кисляков, Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

    Кисляков Алексей Николаевич, доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор кафедры информационных технологий

    Владимир

  • Н.Е. Тихонюк, Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

    Тихонюк Наталья Евгеньевна, кандидат экономических наук, заведующая кафедрой экономики

    Владимир

  • М.С. Малов, Владимирский филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

    Малов Михаил Сергеевич, аспирант

    Владимир

Библиографические ссылки

Абрамов А. Л., Пугач П. А. Графовые модели городов. М.: Управление по издательской деятельности Саратовского университета, 2021.

Бухаров Д. М. Моделирование фрактального развития городской структуры // Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Пространственное развитие территорий в условиях цифровизации: социо-эколого-экономические системы». Грозный: Спектр, 2020. С. 66–72.

Грекусис Д. Методы и практика пространственного анализа. Описание, исследование и объяснение с использованием ГИС / Пер. с англ. А. Н. Киселева. М.: ДМК Пресс, 2021.

Кисляков А. Н. Графовые методы описания торгового профиля региона // Управленческое консультирование. 2022. № 2. С. 70–80.

Кисляков А. Н. Совершенствование методов анализа пространственных данных для задач исследования региональных рынков // Проблемы и перспективы развития социальноэкономических и гуманитарных наук: педагогика, психология, экономика, юриспруденция : Сборник научных статей, Москва, 19 декабря 2023 г. Саратов: Центр вынужденных переселенцев «Саратовский источник», 2024. С. 209–214.

Манаева И. В., Канищева А. В. Закон Ципфа: межстрановый анализ // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17, № 7 (478). С. 1337–1351.

Окунев И. Ю. Основы пространственного анализа: монография. М.: Аспект Пресс, 2020.

Павлов Ю. В. Фракталы как инструмент территориального планирования агломерационных систем // Фундаментальные исследования. 2013. № 10. С. 2242–2248.

Романова А. И., Миронова М. Д. Математические модели комплексного развития городов : учебно-методическое пособие. Казань: Изд-во Казанск. гос. архитект.-строит. ун-та, 2018.

Сидоров А. В. Городские издержки и их роль в теории центральных мест a lá КристаллерЛеш // Журнал НЭА. 2018. № 4 (40). С. 12–31.

Ханнанова Е. А., Овечкина Е. К. Хронологический обзор и анализ моделей городского развития, разработанных в США и Европе в XVIII–XX вв. // Инновации и инвестиции. 2023. № 10. С. 439–445.

Garlaschelli D., Ruzzenenti F., Basosi R. Complex Networks and Symmetry I: A Review // Symmetry. 2010. N 2. P. 1–27.

Kuk G., Marijn J. The Business Models and Information Architectures of Smart Cities // Journal of Urban Technology. 2011. N 18 (2). P. 39–52.

Tannier C., Pumain D. Fractals in urban geography: a theoretical outline and an empirical example // Cybergeo: European Journal of Geography. 2005. 10.4000/cybergeo.3275.

Загрузки

Опубликован

2025-03-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Кисляков А., Тихонюк Н., Малов М. Инструменты построения моделей пространственного развития транспортной инфраструктуры в геомаркетинговых исследованиях // Управленческое консультирование. 2025. № 2. С. 46–56. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2025-2-46-56

Коды статьи

  • EDN IVYLZN
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)