ECONOMETRIC COMPARISON OF INNOVATION SYSTEMS OF THE SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION USING THE METHODS OF MULTIDIMENSIONAL SCALING
Keywords:
statistics of innovation, econometric comparison, innovation system, multidimensional scalingAbstract
THE TECHNOLOGY OF THE COMPARATIVE ANALYSIS OF INNOVATION SYSTEMS OF THE SUBJECTS OF RUSSIAN FEDERATION IS PROPOSED. THE TECHNOLOGY IS BASED ON USAGE OF NON-PARAMETRIC APPROACHES TO METRIC MULTIDIMENSIONAL SCALING. GENERAL TECHNOLOGY IS ILLUSTRATED BY ECONOMETRIC COMPARISON OF THE SUBJECTS OF THE RUSSIAN FEDERATION IN THE DIRECTION OF «TECHNOLOGICAL INNOVATIONS" USING DATA FROM OFFICIAL STATISTICS.Downloads
References
Балашов А. И., Рогова Е. М., Ткаченко Е. А. Инновационная активность российских предприятий: проблемы измерения и условия роста. СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010.
Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. Методы наглядного представления данных. М.: «Финансы и статистика», 1988.
Индикаторы инновационной деятельности: 2009. Статистический сборник. М.: ГУ-ВШЭ, 2009.
Индикаторы науки: 2009. Статистический сборник. М.: ГУ-ВШЭ, 2009.
Крупный социалистический город: структурные аспекты развития/под ред. Н. Т. Агафонова. Л.: Наука, 1987.
Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Статистика инноваций: проблемы государственного регулирования инновационной сферы в субъектах Российской Федерации//Управленческое консультирование. 2010. № 3. C. 146-156.
Перекрест В. Т. Биквадратичные функциональные модели параметризации эмпирических данных: дисс.... доктора физико-математических наук: ИСЭП АН СССР, 1988.
Перекрест В. Т. Нелинейный типологический анализ социально-экономической информации: математические модели и вычислительные методы. Л.: Наука, 1983.
Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности: справ. изд./под. ред. С. А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989.
Проблемы формирования муниципальной статистики в субъектах Российской Федерации/Д. Е. Воронина, О. Н. Никифоров, Л. И. Пархоменко, В. Т. Перекрест, И. В. Перекрест. СПб: ЦСАОП, 2008.
Регионы России. Социально-экономические показатели. М.: Росстат, 2009.
Сравнительный анализ инновационного развития Санкт-Петербурга как субъекта Российской Федерации: математические методы и проблемы информационного обеспечения. СПб: ЦСАОП, 2008.
Терехина А. Ю. Методы многомерного шкалирования в системных исследованиях. Препринт ВНИИ системных исследований. М., 1982.
Perekrest V. T., Khachaturova T. V., Beresneva I. B., Mitrophanova N. M., Kunstle E., Wagner E., Fukshansky L. Nonlinear regression-typological analysis of the ecophysiological states of vegetation: a pilot study with small data sets//Tree Physiology. 1995. Vol. 15. №. 12. Р. 765-774.
SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей/пер. с нем. А. Бююль, П. Цефель. СПб: ООО «ДиаСофт-ЮП», 2002.
Математические модели процессов государственного регулирования регионального рынка труда в условиях экономического роста/Е. М. Ильин, М. А. Клупт, Ж. И. Панчук, Л. И. Пархоменко, B. Т. Перекрест, И. В. Перекрест, А. П. Соловьев, Д. С. Чернейко//Экономико-математические исследования: математические модели и информационные технологии. III. СПб: Наука, 2003. C. 104-152.
