The Review of Approaches to Pricing (on the Example of Oil and Petroleum)
Keywords:
pricing, oil, statistical analysis, oligopoly, game theoryAbstract
In the article author gives a brief review of the literature on the oil pricing analysis and forecasting. The main problems, which scientists meet while trying to build math model of retail pricing of gasoline, are described in paper. Author singles out two research guidelines: the role of crude oil cost in gasoline pricing, and influence of nearest competitors.Downloads
References
Аксенова О. А., Ильина М. М. Исследование влияния фактора сезонности на социальные процессы методами гармонического анализа // Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы: материалы четвертой международной конференции. СПб., 2012. С. 14-20.
Брагинский О. Б. Цены на нефть: история, прогноз, влияние на экономику // Журнал Российского химического общества им. Д. И. Менделеева. 2008. Т. 52. № 6. С. 25-37.
Бриллинджер Д. Р. Временные ряды: обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.
Иганова Е. А., Марков А. С. Применение модели пороговой авторегрессии в задачах прогнозирования финансовых индексов // Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых: сборник докладов IV Университетской конференции студентов Элитного технического образования. Томск: Изд-во ТПУ, 2013. С. 121-123.
Мандельброт Б. Мультифрактальная прогулка вдоль Уолл Стрит [Электронный ресурс]. URL: http://www.forex.ua/ta/multi_fr.shtml (дата обращения: 08.06.2014).
Филатов А. Ю. Модели олигополии: современное состояние // Теория и методы согласования решений. Новосибирск: Наука. 2009. С. 29-60.
Цветков И. В. Самоподобие цен на нефть и фрактальные методы их прогноза // Финансы и кредит. 2011. № 21 (453). С. 24-30.
Щипцова А. В. Теоретико-игровые модели размещения ресурсов и их приложения: автореф. дис.. канд. физ.-мат. наук. Петрозаводск, 2013.
