Mechanism of Improvement of Customs Innovations, Based on Indistinct and Multiple Approach at an Assessment of Risk Level of Violation of Customs Rules
Keywords:
improvement of innovations, risk level, fuzzy logic, electronic declaring, risk, information technologies, control system of risksAbstract
The variety of the existing methods of an assessment of risk level of violation of customs rules for the purposes of customs control, and need of the accounting of a set of the factors determining the level of this risk define need of formation of qualitatively new methodical approaches. Possibility of application for the solution of similar problems of systems of fuzzy logic, in particular, of a package of the applied Fuzzy Logic programs of the MATLAB computing system is shown in the article. The technique, realized on the example of the goods classified in a commodity subsubposition 7323999900 FEACN of Customs Union - “Kitchen products from carbonaceous steel”.Downloads
References
Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: изд-во ТГУ, 2000. 352 с
Афонин П. Н., Колесинская М. Р. Информационно-аналитическое обеспечение как инструмент совершенствования электронного декларирования товаров, перемещаемых через таможенную границу Таможенного союза/П. Н. Афонин, М. Р. Колесинская//Управление экономическими системами: электронный научный журнал. № 11. 2013.
Афонин П. Н. Использование метода главных компонент для формирования выборки объектов таможенного контроля при предоставлении таможенных услуг/А. А. Десмитниекс, В. А. Кондрашова//Сегодня и завтра российской экономики. Научное обозрение. Серия 1. Экономика и право. М.: Экономическое образование. 2012. № 1. С. 172-178.
Афонин П. Н., Живилова В. Г., Кондрашова В. А. Методика формирования выборки объектов таможенного контроля на основе теории планирования эксперимента//Научнотехнические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. № 2, 2012. С. 236-241.
Афонин П. Н., Топкова И. А. Особенности имитационного моделирования пропускной способности автомобильного пункта пропуска//Управление экономическими системами: электронный научный журнал. № 2. 2012.
Гонохова В. А. Формулировка модели идентификации налогоплательщиков на основе системы нечеткого вывода. Международная научная лаборатория по внедрению нечеткомножественных подходов в экономических исследованиях . URL: http://www.ifel.ru/br8/3.pdf (дата обращения 02.01.2015).
Деревянко П. М. Оценка риска неэффективности инвестиционного проекта с позиций теории нечетких множеств//труды VII Международной конференции «Мягкие вычисления и измерения (SCM'2004). СПб.: Изд-во ЛЭТИ, 2004. с. 167-171.
Деревянко П. М. Нечеткое моделирование деятельности предприятия и оценка риска принятия стратегических финансовых решений в условиях неопределенности//труды I научно-практической конференции «Современные проблемы прикладной информатики». СПб.: СПбГИЭУ, 2005. С. 81-83.
Жданов А. А., Караваев М. В. Применение нечеткой логики в имитационной системе автономного адаптивного управления//труды Института системного программирования Российской академии наук. Т. 3. М.: ИСП РАН, 2002. С. 119-135.
Топкова И. А. Методика картографирования уровней риска нарушения таможенного законодательства при организации таможенного контроля//Вестник Российской таможенной академии. 2014. № 3(28). С. 166-172.
Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику //материалы по продуктам MATLAB & Toolboxes. matlab.exponenta.ru, 2001-2014. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1
