To the Problem of Evaluating the Effectiveness of Innovative Projects: Current State and Development Prospects
DOI:
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-9-132-143Keywords:
нечеткое множество, pilot project, investment project, efficiency, criterion, indicator, management decision, business process, multi-criteria approach, option, fuzzy setAbstract
The article presents the results of the study, the purpose of which was to study the current state and prospects for the development of methods for evaluating the effectiveness of innovative projects in the context of VUCA World. The concept of efficiency in the system of conceptual apparatus of economic research is considered, the main approaches to the study of efficiency are identified, the classification of objects for its evaluation is proposed. The analysis of the current state of knowledge of the problem is carried out, and promising directions for the development of approaches to evaluating the effectiveness of innovative projects are identified. Separately considered approaches to evaluating the effectiveness of pilot projects.Downloads
References
Балацкий Е. В. Элементы экономики государственного сектора. М.: Капитал страны, 2013.
Баранов А. О., Музыко Е. И., Павлов В. Н. Оценка эффективности инновационных проектов с использованием опционного и нечетко-множественного подходов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2018.
Бритько А. С. Теоретические основы оценки эффективности проектов инновационного развития экономических систем: факторы, проблемы, методические подходы, принципы // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. Серия «Экономика «. 2013. № 1 (Т. 6). С. 97-110.
Гусев А. А. Реальные опционы в оценке бизнеса и инвестиций. М.: РИОР, 2009.
Инновационный потенциал научного центра: методологические и методические проблемы анализа и оценки. Новосибирск: Сибирское научное издательство, 2007.
Кузнецов Б. Л., Кузнецова С. Б., Чепиков В. В. Эффективность производственных систем // Экономическая синергетика: инновационное развитие России: сб. науч. тр. / под ред. Б. Л. Кузнецова. Набережные Челны: Камская государственная инженерно-экономическая академия, 2007. С. 216-222.
Куклина Е. А., Бабаев Э. А. К вопросу о роли информационного обеспечения инновационной деятельности в условиях VUCA World // Материалы XI Международной научно-практической конференции «Государство и бизнес. Экосистема цифровой экономики» 24- 26 апреля 2019 г. Т. 4. СПб., 2019. С. 210-13.
Куклина Е. А., Бритько А. С. Реализация проектов инновационного развития как ключевой фактор успешности организации // Управленческое консультирование. 2014. № 10. С. 36-43.
Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: (Вторая редакция) / М-во экон. РФ, Мин-во фин. РФ, ГК по стр-ву, архит. и жил. политике; рук. авт. кол.: Коссов В. В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. М.: ОАО "НПО "Изд-во "Экономика", 2000.
Музыко Е. И., Маслов М. П. Инновационное проектирование: методы и подходы // Инновационный менеджмент и технологическое предпринимательство: материалы Всероссийского молодежного научного форума (Новосибирск, 12-14 ноября 2015 г.). В 2 т. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015а. Т. 2. С. 83-89.
Недосекин А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.: Сезам, 2002.
Недосекин А. О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами // Аудит и финансовый анализ. 2000. № 2. С. 34-46.
Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011.
Подрезова Ю. А. Государственный сектор и его эффективность в российской экономике: дис. … канд. экон. наук. URL: http://www.dissercat.com/content/gosudarstvennyi-sektor-i-ego-effektivnost-v-rossiiskoi-ekonomike (дата обращения: 26.03.2019).
Райсберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 2-е изд., испр. М.: ИНФРА-М, 1999.
Самуэльсон П., Нордхаус У. Экономика. М.: Вильямс, 2014.
Сухарев О. С. Экономика будущего: теория институциональных изменений (новый эволюционный подход). М.: Финансы и статистика, 2011.
Сухарев О. С. Экономический рост, институты и технологии. М.: Финансы и статистика, 2015.
Сухарев О. С., Шманев С. В., Курьянов А. М. Синергетика инвестиций / под ред. проф. О. С. Сухарева. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2008.
Теория эффективности экономики: монография / О. С. Сухарев. 2-e изд., исправ. М.: КУРС: НИЦ ИНФРА-М, 2014.
Феррейра Опасо Е. В. Методы оценки инновационных проектов // Эффективные инструменты современных наук: сб. науч. тр. по итогам VII международн. научно-практич. конф., Прага, 27 апреля - 5 мая 2011 г. Прага: Образование и Наука, 2011. С. 98-100.
Leibenstein Н. Allocative Efficiency VS. «X-Efficiency» / American EconomicReview, 1966, Vol. 56, № 3, June. Рус. пер.: Лейбенстайн X. Аллокативная эффективность в сравнении с «Х-эффективностью» / Теория фирмы. СПб.: Экономическая школа, 1995. С. 477-506.
Sukharev O. S. Theory of Economic Changes. Problems and Decisions. M.: KRASAND, 2013.
