Model of Optimal Planning of Development of State Information Systems in the Face of Multicriteria and Uncertainty
DOI:
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-5-166-175Keywords:
оптимальный план автоматизации, the ecosystem of the digital economy, optimal planning model, optimal automation planAbstract
Information technology has become an integral part of the activities of authorities. One of the main elements of the ecosystem of the digital economy, including the infrastructure of the electronic government of the Russian Federation, are federal and regional state information systems. Only in St. Petersburg, as in the subject of the Russian Federation, 68 GISs operate, a limited budget determines the need for their rational distribution, taking into account the importance, complexity, impact on other systems. This determines the need for planning the distribution of costs of the city budget for their creation, maintenance and modernization. The task of defining such a plan can be considered as a decision making task. The article considers the issue of developing a generalized mathematical model of optimal planning under conditions of multicriteria and uncertainty.Downloads
References
Войтишек А. Лекции по численным методам Монте-Карло. URL: https://www.nsu.ru/n/mathematics-mechanics-department/documents/Войтишек-лекции-поММК.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
Добролюбова Е. И., Южаков В. Н., Ефремов А. А. и др. Цифровое будущее государственного управления по результатам. М.: Издательский дом "Дело" РАНХиГС, 2019.
Куклина Е. А. К проблеме выбора проектов инновационного развития предприятий нефтегазового сектора России на основе многокритериального подхода // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир: IX междунар. науч.-практ. конф.: сб. ст. / отв. ред. Н. М. Космачева. СПб.: ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2019. С. 52-57.
Кучеренко Д. В. Состояние развития государственных информационных систем СанктПетербурга // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 11 (ч. 2). URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=37302 (дата обращения: 19.01.2020).
Наумов В. Н., Кучеренко Д. В. Планирование трудозатрат на создание и развитие государственных информационных систем и их функциональных программных комплексов // Управленческое консультирование. 2017. № 6. C. 140-154.
Kuklina E. A. The substantiation for selection of optimal innovation project: setting of the problem and algorithm of its solving / Знанието - традиции, иновации, перспективи / Научна конференция с международно участие, 14-15 юни 2013, Бургаски Свободен Университет. Бургас. Т. 3. С. 27-32.
Naumov V. N., Kucherenko D. V., Zaharov Y. N. Tools for expediency assessment of automation of governmental services in social sphere // 3rd International conference on electronic governance and open society: challenges in Eurasia. EGOSE 2016. Association for Computing Machinery. P. 49-53.
Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cjst model. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
Valerdi R., J. E., Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007. URL: https://www. researchgate.net/publication/229034929_Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_ and_Cost_Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (дата обращения: 21.01.2020).
