Contextual Nonlinear Typological Analysis as a Tool for the Formation and Implementation of Regional Economic Policy

Authors

  • V.A. Kurzenev Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (North-West Institute of Management, Branch of RANEPA) , Institute for Regional Economic Studies Russian Academy of Sciences Автор
  • V.T. Perekrest Institute for Regional Economic Studies Russian Academy of Sciences Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2024-1-96-108

Keywords:

contextual analysis, nonlinear typological analysis, technological innovations, hybrid principal component method, network rating

Abstract

The article outlines the main theoretical and methodological positions on the formation and implementation of regional economic policy in relation to technological innovations. It is based on contextual typological analysis using economic and mathematical modeling, where the key role is played by the hybrid principal component method and scaling technology. Official statistics data are used as information and analytical support. The concept of network rating for spatial economic systems is introduced and the analysis of regional systems is carried out. A convenient visualization system for analyzing and making management decisions based on statistical information is proposed.

Agencies

В статье представлены результаты выполнения госзадания ИПРЭ РАН по теме «Информационно-аналитические технологии экономико-математического моделирования пространственных экономических систем в парадигме цифровизации экономики и государственного управления»; FMGS-2022–0005 № 122020500026-2.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

  • V.A. Kurzenev, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (North-West Institute of Management, Branch of RANEPA), Institute for Regional Economic Studies Russian Academy of Sciences

    Vladimir A. Kurzenev, Professor Department of the Chair of Business Informatics; Chief Researcher, Doctor of Science (Engineering), Professor, Honored Worker of Science of the Russian Federation

  • V.T. Perekrest, Institute for Regional Economic Studies Russian Academy of Sciences

    Vladimir T. Perekrest, Head of the Laboratory of Mathematical Methods of Data Analysis, Doctor of Science (Physics and Mathematics)

References

Айвазян С. А. К вопросу о параметризации национальной инновационной системы / С. А. Айвазян, М. Ю. Афанасьев, А. В. Кудров, М. А. Лысенкова // Прикладная эконометрика. 2017. № 1 (45). С. 29–49. EDN YIUFRP

Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных [Электронный ресурс]. URL: http://pca.narod.ru/ZINANN.htm (дата обращения: 25.06.2023).

Перекрест В. Т., Шакирова Н. И. Эконометрическое сопоставление инновационных систем субъектов РФ методами многомерного шкалирования // Управленческое консультирование. 2011. № 3. С. 146–159.

Перекрест В. Т. Эконометрическое моделирование ПЭС с помощью технологий многомерного метрического шкалирования // Государство и бизнес. Вопросы теории и практики: моделирование, менеджмент, финансы. Материалы III международной конференции. СПб. : Изд-во СЗАГС, 2011. C. 18–38.

Курзенев В. А., Перекрест В. Т. Нелинейный типологический анализ и современные информационно-аналитические технологии государственного регулирования в цифровой экономике // Материалы ХI международной научно-практической конференции «Государство и бизнес. Современные проблемы экономики». Т. 1. СПб. : СЗИУ РАНХиГС при Президенте РФ, 2019. C. 28–34. EDN RSKHNZ

Курзенев В. А. Экономико-математическое моделирование сферы занятости и единого рынка труда как пространственной экономической системы / Воронина Д. Е., Курзенев В. А., Пархоменко Л. И., Перекрест В. Т., Перекрест И. В., Фример Е. В. // Междисциплинарное исследование процессов трансформации социально-экономического пространства и территориального развития регионов России / под науч. ред. д-ра экон. наук, проф. акад. РАН В. В. Окрепилова, д-ра экон. наук, проф. С. В. Кузнецова. СПб. : ГУАП, 2021. Гл. 6. С. 389–430. EDN HDTYYP

Перекрест В. Т., Перекрест И. В. Статистика инноваций: проблемы государственного регулирования инновационной сферы в субъектах Российской Федерации // Управленческое консультирование. 2010. № 3. C. 146–156.

Gorban A. N., Kegl B., Wunsch D., Zinovyev A. Y. (eds.). Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction. Ser.: Lecture Notes in Computational Science and Engineering. Vol. 58. Springer, Berlin — Heidelberg — New York, 2008. XXIV. 340 p.

Downloads

Published

2024-01-15

Issue

No. 1 (2024)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Kurzenev V.A., Perekrest V.T.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

How to Cite

Kurzenev V., Perekrest V. Contextual Nonlinear Typological Analysis as a Tool for the Formation and Implementation of Regional Economic Policy // Administrative Consulting. 2024. no. 1. P. 96–108. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2024-1-96-108

Коды статьи

  • EDN CBTNTR
  • Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)