МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СГЛАЖИВАНИЯ ВРЕМЕННОГО РЯДА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Авторы

  • Владимир Николаевич НАУМОВ Северо-Западная академия государственной службы Автор
  • Сергей Владимирович НАУМОВ Автор

Ключевые слова:

временной ряд, метод наименьших квадратов, ошибка аппроксимации, итерационный алгоритм сглаживания случайной составляющей временного ряда

Аннотация

В СТАТЬЕ РАССМОТРЕНА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СГЛАЖИВАНИЯ НЕСТАЦИОНАРНОГО ВРЕМЕННОГО РЯДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. МОДЕЛЬ ОСНОВАНА НА ИСПОЛЬЗОВАНИИ ИТЕРАЦИОННОГО АЛГОРИТМА ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ ТРЕНДА, А ТАКЖЕ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ СЛУЧАЙНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ С ПОМОЩЬЮ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КЛАССИЧЕСКОГО МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ И ОПЕРАТОРА ЛАГА.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М., 1974.

Большаков А. А., Каримов Р. Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. М., 2007.

Плохотников К. Э. Основы эконометрики в пакете Statistica. М., 2010.

Загрузки

Опубликован

2011-05-15

Выпуск

№ 3 (2011)

Раздел

Статьи

Как цитировать

НАУМОВ В.Н., НАУМОВ С.В. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СГЛАЖИВАНИЯ ВРЕМЕННОГО РЯДА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ // Управленческое консультирование. 2011. № 3. С. 160–168.