Концептуальные и математические модели, методы и технологии исследования цифровой трансформации экономических и социальных систем: обзор предметного поля (часть I)

Авторы

  • А.С. Гейда Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС) , Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук Автор
  • Т.Н. Гурьева Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС) Автор
  • В.Н. Наумов Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС) Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-11-95-108

Ключевые слова:

цифровая трансформация, цифровая экономика, цифровая организация, цифровое общество, математическое моделирование, математические методы

Аннотация

Выполнен обзор предметного поля по исследованиям цифровой трансформации экономических и социальных систем. Исследование включает две части. В первой части рассматриваются исследования, отличающиеся использованием концептуальных и построенных на их основе математических моделей применения цифровых технологий в деятельности. На основе систематического использования обзора предметного поля выявлен комплекс «белых пятен» - несоответствий необходимых на практике концептуальных и математических моделей, методов математического исследования цифровой трансформации систем разных видов, с одной стороны - и имеющихся теоретических средств для такого исследования - с другой. Значительный объем такого рода несоответствий вызван недостаточным исследованием комплекса прагматических, практических аспектов деятельности на основе математического прогнозирования результатов использования современных (цифровых) технологий в системах разного вида. Показано, что прагматическое математическое исследование деятельности может позволить проектировать и совершенствовать цифровую трансформацию систем разных видов за счет оценивания результатов деятельности, ее анализа с использованием математических моделей и затем - синтеза деятельности математическими методами на основе исследования результатов использования информационных технологий.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Digital Transformation of Capital Market Infrastructure // Economic Policy. 2020. V. 15. N 5. P. 8-31.

Digital transformation by SME entrepreneurs: A capability perspective / L. Li, F. Su, W. Zhang, J.-Y. Mao // Information Systems Journal. 2018. V. 28. N 6. P. 1129-1157.

Digital Transformation of Multidisciplinary Design Firms / ed. M. M. Bonanomi. Cham: Springer International Publishing, 2019.

Aturin V. Digital transformation management: Scientifc approaches and economic policy / V. Aturin, I. Moga, S. Smagulova // Upravlenets. 2020. V. 11. N 2. P. 67-76.

Ahmad N. Towards a Framework for Measuring the Digital Economy / N. Ahmad, J. Ribarsky // 16th Conference of the International Association of Ofcial Statisticians (IAOS) OECD Headquarters, Paris, France. Paris: IAOS, 19-21 September 2018.

Digital Transformation of the Economy Challenges, Trends and New Opportunities / ed. S. Ashmarina, A. Mesquita, M. Vochozka. Cham: Springer International Publishing; Imprint: Springer, 2020. 1 on line resource (XI, 717 pages 122 illustrations, 77 illustrations in color).

Digital economy: Conceptual architecture of a digital economic sector ecosystem / Y. Akatkin, O. Karpov, V. Konyavskiy, E. Yasinovskaya // Business Informatics. 2017. V. 2017. N 4. P. 17-28.

Impact of the worldwide trends on the development of the digital economy / V. H. Voronkova, V. A. Nikitenko, T. V. Teslenko, V. E. Bilohur // Revista Amazonia Investiga. 2020. V. 9. N 32. P. 81-90.

Abroskin A. International Digital Economy Measurement Experience // Vestnik Universiteta. 2018. N 12. P. 59-63.

The Future Exchange of Digital Engineering Data and Models: an Enterprise Systems Analysis / T. McDermott, P. Collopy, M. Nadolski, C. Paredis // Procedia Computer Science. 2019. V. 153. N 4. P. 260-267.

Gorodetsky V. I. Conceptual Model of a Digital Platform for Cyber-Physical Management of a Modern Enterprises Part 1. Digital Platform and Digital Ecosystem / V. I. Gorodetsky, V. B. Laryukhin, P. O. Skobelev // Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2019. V. 20. N 6. P. 323-332.

Finger M. The rise of the new network industries / M. Finger, J. Montero. New York: Routledge, 2021.

Glukhikh I. N. Systems Engineering Methodology for Designing Digital Public-Private Partnership Platforms / I. N. Glukhikh, L. A. Tolstolesova, O. A. Arzikulov // Applied System Innovation. 2021. V. 4. N 1. P. 4.

The digitalization of public diplomacy. New York: Springer Berlin Heidelberg, 2019.

Emejulu A. Towards a radical digital citizenship in digital education / A. Emejulu, C. McGregor // Critical Studies in Education. 2019. V. 60. N 1. P. 131-147.

McAfee A. Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. W. W. Norton & Company, 2018.

Okano M. T. Digital transformation in the manufacturing industry under the optics of digital platforms and ecosystems / M. T. Okano, S. N. Antunes, M. E. Fernandes // Independent Journal of Management & Production. 2021. V. 12. N 4. P. 1139-1159.

Sutherland W. The sharing economy and digital platforms: A review and research agenda / W. Sutherland, M. H. Jarrahi // International Journal of Information Management. 2018. V. 43. December. P. 328-341.

Aagaard T. Digital agency in higher education / T. Aagaard, A. Lund. Abingdon Oxon, New York: Routledge, 2020.

Digital education pedagogy / ed. S. Pal, Q. C. Ton, R. S. S. Nehru. Palm Bay FL: Apple Academic Press, 2021.

Scherer R. The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers' adoption of digital technology in education / R. Scherer, F. Siddiq, J. Tondeur // Computers & Education. 2019. V. 128. N 2. P. 13-35.

Digital Transformation: A Literature Review and Guidelines for Future Research / J. Reis, M. Amorim, N. Melao, P. Matos // Advances in Intelligent Systems and Computing. Berlin: Springer International Publishing, 2018. P. 411-421.

Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda // The Journal of Strategic Information Systems. 2019. V. 28. P. 118-144.

Sadiku M. N. O. Digital Philosophy / M. N. O. Sadiku, M. Tembely, S. M. Musa // International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering. 2018. V. 8. N 5. P. 27.

Marletto C. Constructor Theory of Information / C. Marletto // Information and Interaction / ed. I. T. Durham, D. Rickles. Cham: Springer International Publishing, 2017. P. 103-111.

Deutsch D. Constructor theory // Synthese. 2013. V. 190. N 18. P. 4331-4359.

Arksey H. Scoping studies: towards a methodological framework / H. Arksey, L. O'Malley // International Journal of Social Research Methodology. 2005. V. 8. N 1. P. 19-32.

Derviş H. Bibliometric Analysis using Bibliometrix an R Package // Journal of Scientometric Research. 2020. V. 8. N 3. P. 156-160.

Exploring the dark and unexpected sides of digitalization: Toward a critical agenda / H. TrittinUlbrich, A. G. Scherer, I. Munro, G. Whelan // Organization. 2021. V. 28. N 1. P. 8-25.

Artifcial intelligence in information systems research: A systematic literature review and research agenda / C. Collins, D. Dennehy, K. Conboy, P. Mikalef // International Journal of Information Management. 2021. V. 60. N 4. P. 102383.

The strategic use of artifcial intelligence in the digital era: Systematic literature review and future research directions / A. F. S. Borges, F. J. B. Laurindo, M. M. Spínola// International Journal of Information Management. 2021. V. 57. N 17. P. 102-225.

Reis J. Artifcial Intelligence in Government Services: A Systematic Literature Review / J. Reis, P. E. Santo, N. Melão // New Knowledge in Information Systems and Technologies / ed. Á. Rocha, H. Adeli, L. P. Reis, S. Costanzo. Cham: Springer International Publishing, 2019. P. 241-252.

Van de Wetering R. Driving organizational sustainability-oriented innovation capabilities: a complex adaptive systems perspective / R. van de Wetering, P. Mikalef, R. Helms // Current Opinion in Environmental Sustainability. 2017. V. 28. P. 71-79.

Digitalisation and intelligent robotics in value chain of circular economy-oriented waste management: A review / R. Sarc, A. Curtis, L. Kandlbauer// Waste management (New York). 2019. Vol. 95. P. 476-492.

Reuver M. The Digital Platform: A Research Agenda / M. de Reuver, C. Sørensen, R. C. Basole // Journal of Information Technology. 2018. V. 33. N 2. P. 124-135.

Dolgui A. Reconfgurable supply chain: the X-network / A. Dolgui, D. Ivanov, B. Sokolov // International Journal of Production Research. 2020. V. 58. N 13. P. 4138-4163.

The relationship between organizational culture, sustainability, and digitalization in SMEs: A systematic review / C. Isensee, F. Teuteberg, K.-M. Griese, C. Topi // Journal of Cleaner Production. 2020. V. 275. P. 122-944.

Review of digital twin about concepts, technologies, and industrial applications / M. Liu, S. Fang, H. Dong, C. Xu // Journal of Manufacturing Systems. 2021. V. 58, September. P. 346-361.

Banerjee A. Modeling a Leagility Index for Supply Chain Sustenance / A. Banerjee, F. Ganjeizadeh // Procedia Manufacturing. 2017. V. 11. P. 996-1003.

Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi) / Federal Ministry for Economic Affairs and Energy (BMWi). https://www.bmwi.de/Redaktion/EN/Publikationen/monitoring-report-wirtschaft-digital-2017.html (дата обращения: 20.09.2021).

Загрузки

Опубликован

2021-12-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Гейда А., Гурьева Т., Наумов В. Концептуальные и математические модели, методы и технологии исследования цифровой трансформации экономических и социальных систем: обзор предметного поля (часть I) // Управленческое консультирование. 2021. № 11. С. 95–108. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-11-95-108