Формирование характеристик инновационной активности для разработки системы анализа и принятия решений в сфере инноваций

Авторы

  • Ирина Анатольевна Разумова Санкт-Петербургский государственный экономический университет , Saint-Petersburg State University of Economics Автор
  • Надежда Николаевна Покровская Санкт-Петербургский государственный экономический университет , Saint-Petersburg State University of Economics Автор
  • Лилия Вильевна Ахмерова Северо-Западный институт управления - филиал РАНХиГС , North-West Institute of Management, Branch of RANEPA Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2017-10-59-72

Ключевые слова:

инновационная деятельность, инновационная активность, инновации, изобретения, экономический рост, государственная инновационная политика, параметры, управление инновациями

Аннотация

Инновационная активность определяет способность предприятия, региона, страны занимать лидирующие или выгодные позиции в мирохозяйственной системе. Для понимания и интерпретации положения страны в условиях глобального инновационного экономического роста необходимо разработать систему критериев и показателей оценки инновационной активности. Определение критериев позволит как провести оценку имеющегося положения, так и оценить эффективность реализуемых программ, таким образом, цель исследования состоит в разработке системы показателей инновационной активности и повышении эффективности государственных программ поддержки и развития инновационной деятельности на региональном и национальном уровнях. Учитывая сложность и многогранность инновационной деятельности и функционирования современной экономики, наиболее эффективным представляется использование современных технологий, в частности, искусственного интеллекта для решения данной задачи. В связи с этим, в статье на основе теоретического анализа существующих подходов к определению и оценке инновационной деятельности предлагается разработанная авторами структурированная система характеристик инновационной активности для подготовки машинного обучения и для разработки системы анализа и принятия решений в сфере инноваций. Необходимость разработки характеристик инновационной активности включает в себя как статистические и экономические характеристики, так и более широкие возможности обработки больших данных (big data) с применением нейросетевых технологий, а именно: анализ слабых сигналов из различных источников с учетом отраслевых особенностей и анализа зависимости инновационной деятельности от спроса, предъявляемого локальным, региональным или национальным населением на инновационную продукцию и услуги. Сказанное определяет многоаспектность набора характеристик инновационной активности, которая эффективно решается с помощью нейросетевых технологий, в частности, систем анализа и принятия решений.

Опубликован

2017-12-15

Выпуск

Раздел

Статьи