Социальное влияние на пользователя в социальной сети: типы связей в оценке поведенческих рисков, связанных с социоинженерными атаками

Авторы

  • А.О. Хлобыстова Санкт-Петербургский государственный университет , Saint-Petersburg State University , Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук , Saint-Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences Автор
  • М.В. Абрамов Санкт-Петербургский государственный университет , Saint-Petersburg State University , Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук , Saint-Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences Автор
  • Т.В. Тулупьева Санкт-Петербургский государственный университет , Saint-Petersburg State University , Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук , Saint-Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences , Северо-Западный институт управления РАНХиГС , North-West Institute of Management of RANEP Автор
  • А.Л. Тулупьев Санкт-Петербургский государственный университет , Saint-Petersburg State University , Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук , Saint-Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-3-104-117

Ключевые слова:

информационная безопасность, социоинженерные атаки, анализ защищенности пользователей, социальные сети, взаимодействие пользователей, распространение информации в социальных сетях, information security, social engineering attacks, user security analysis, social networks, user interaction, information distribution in social networks

Аннотация

Целью данного исследования является изучение силы влияния возможных типов взаимоотношений между пользователями, которые представлены в социальной сети «ВКонтакте», на вероятность распространения социоинженерной атаки.Методы. Для достижения поставленной цели был разработан опрос и создана web-страница, используемая для сбора ответов от респондентов. После получения данных был произведен анализ полученных результатов с использованием инструментов Microsoft Excel. Кроме того, для более глубокого анализа результатов была разработана программа на языке C , производящая подсчет необходимых характеристик и осуществляющая вывод результатов в документ Excel.Результаты. В ходе анализа результатов опроса были выделены типы взаимоотношений между пользователями, при которых они готовы с большей вероятностью откликаться на просьбу. Также было выявлено, что наиболее часто встречаются ответы, в которых нескольким или даже всем категориям в группах типов взаимоотношений между пользователями были присвоены одинаковые оценки степени готовности отреагировать на просьбу. Кроме того, стоит отметить, что нередко встречаются ответы, в которых респонденты выделили лишь один из представленных вариантов связи.Выводы. По результатам исследования была выдвинута гипотеза о том, что оценки степени готовности откликнуться на просьбу вступить в сообщество для разных групп взаимоотношений различны, но внутригрупповые оценки отличаются мало. Полученные результаты, демонстрирующие отсутствие дифференциации значений внутри групп типов взаимоотношений, являются существенными, но в то же время требуется более глубокое изучение порядков, которые можно отследить в ответах ряда респондентов.

Опубликован

2019-05-15

Выпуск

Раздел

Статьи