К проблеме оценки эффективности инновационных проектов: современное состояние и перспективы развития

Авторы

  • О.С. Мицеловская Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС) , Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (North-West Institute of Management, Branch of RANEPA) Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-9-132-143

Ключевые слова:

нечеткое множество, pilot project, investment project, efficiency, criterion, indicator, management decision, business process, multi-criteria approach, option, fuzzy set

Аннотация

В статье представлены результаты исследования, целью которого являлось изучение современного состояния и перспектив развития методов оценки эффективности инновационных проектов в условиях VUCA World. Рассмотрено понятие эффективности в системе понятийного аппарата экономических исследований, выявлены основные подходы к исследованию эффективности, предложена классификация объектов ее оценки. Выполнен анализ современного состояния изученности проблемы, выявлены перспективные направления развития подходов к оценке эффективности инновационных проектов. Отдельно рассмотрены подходы к оценке эффективности пилотных проектов.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Балацкий Е. В. Элементы экономики государственного сектора. М.: Капитал страны, 2013.

Баранов А. О., Музыко Е. И., Павлов В. Н. Оценка эффективности инновационных проектов с использованием опционного и нечетко-множественного подходов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2018.

Бритько А. С. Теоретические основы оценки эффективности проектов инновационного развития экономических систем: факторы, проблемы, методические подходы, принципы // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. Серия «Экономика «. 2013. № 1 (Т. 6). С. 97-110.

Гусев А. А. Реальные опционы в оценке бизнеса и инвестиций. М.: РИОР, 2009.

Инновационный потенциал научного центра: методологические и методические проблемы анализа и оценки. Новосибирск: Сибирское научное издательство, 2007.

Кузнецов Б. Л., Кузнецова С. Б., Чепиков В. В. Эффективность производственных систем // Экономическая синергетика: инновационное развитие России: сб. науч. тр. / под ред. Б. Л. Кузнецова. Набережные Челны: Камская государственная инженерно-экономическая академия, 2007. С. 216-222.

Куклина Е. А., Бабаев Э. А. К вопросу о роли информационного обеспечения инновационной деятельности в условиях VUCA World // Материалы XI Международной научно-практической конференции «Государство и бизнес. Экосистема цифровой экономики» 24- 26 апреля 2019 г. Т. 4. СПб., 2019. С. 210-13.

Куклина Е. А., Бритько А. С. Реализация проектов инновационного развития как ключевой фактор успешности организации // Управленческое консультирование. 2014. № 10. С. 36-43.

Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: (Вторая редакция) / М-во экон. РФ, Мин-во фин. РФ, ГК по стр-ву, архит. и жил. политике; рук. авт. кол.: Коссов В. В., Лившиц В. Н., Шахназаров А. Г. М.: ОАО "НПО "Изд-во "Экономика", 2000.

Музыко Е. И., Маслов М. П. Инновационное проектирование: методы и подходы // Инновационный менеджмент и технологическое предпринимательство: материалы Всероссийского молодежного научного форума (Новосибирск, 12-14 ноября 2015 г.). В 2 т. Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015а. Т. 2. С. 83-89.

Недосекин А. О. Нечетко-множественный анализ риска фондовых инвестиций. СПб.: Сезам, 2002.

Недосекин А. О. Применение теории нечетких множеств к задачам управления финансами // Аудит и финансовый анализ. 2000. № 2. С. 34-46.

Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011.

Подрезова Ю. А. Государственный сектор и его эффективность в российской экономике: дис. … канд. экон. наук. URL: http://www.dissercat.com/content/gosudarstvennyi-sektor-i-ego-effektivnost-v-rossiiskoi-ekonomike (дата обращения: 26.03.2019).

Райсберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 2-е изд., испр. М.: ИНФРА-М, 1999.

Самуэльсон П., Нордхаус У. Экономика. М.: Вильямс, 2014.

Сухарев О. С. Экономика будущего: теория институциональных изменений (новый эволюционный подход). М.: Финансы и статистика, 2011.

Сухарев О. С. Экономический рост, институты и технологии. М.: Финансы и статистика, 2015.

Сухарев О. С., Шманев С. В., Курьянов А. М. Синергетика инвестиций / под ред. проф. О. С. Сухарева. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2008.

Теория эффективности экономики: монография / О. С. Сухарев. 2-e изд., исправ. М.: КУРС: НИЦ ИНФРА-М, 2014.

Феррейра Опасо Е. В. Методы оценки инновационных проектов // Эффективные инструменты современных наук: сб. науч. тр. по итогам VII международн. научно-практич. конф., Прага, 27 апреля - 5 мая 2011 г. Прага: Образование и Наука, 2011. С. 98-100.

Leibenstein Н. Allocative Efficiency VS. «X-Efficiency» / American EconomicReview, 1966, Vol. 56, № 3, June. Рус. пер.: Лейбенстайн X. Аллокативная эффективность в сравнении с «Х-эффективностью» / Теория фирмы. СПб.: Экономическая школа, 1995. С. 477-506.

Sukharev O. S. Theory of Economic Changes. Problems and Decisions. M.: KRASAND, 2013.

Загрузки

Опубликован

2019-12-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Мицеловская О. К проблеме оценки эффективности инновационных проектов: современное состояние и перспективы развития // Управленческое консультирование. 2019. № 9. С. 132–143. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-9-132-143