Система моделей для прогнозирования социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации
DOI:
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2019-12-142-157Ключевые слова:
Арктическая зона Российской Федерации, forecasting, socio-economic development, Arctic zone of the Russian FederationАннотация
В настоящее время роль прогнозирования и моделирования значительно возрастает в связи с внедрением проектного управления. Прогнозы, разработанные на различных уровнях управления, являются основной для составления региональных бюджетов, позволяют вариативно предвидеть будущее развитие и своевременно нивелировать негативные явления на территории. Несмотря на это отдельные территории нашей страны до сих пор не имеют прогнозов и моделей социально-экономического развития. Одним из стратегических приоритетов Российской Федерации является развитие и освоение Арктической зоны с целью сбалансированного регионального развития страны. Для трех групп выделенных арктических регионов разработаны собственные показатели для построения наиболее достоверных и качественных прогнозов социально-экономического развития. Определены показатели развития арктических социо-эколого-экономических систем: реальный ВРП (в ценах одного года), среднегодовая численность населения и выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников. В работе предложена система моделей прогнозирования социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации, которые позволят построить максимально достоверные и качественные прогнозы, что, в свою очередь, способно в заметной степени повысить эффективность государственного управления и расходования финансовых средств.Скачивания
Библиографические ссылки
Аганбегян А. Г. Социально-экономическое развитие России: анализ и прогноз // Проблемы прогнозирования. 2014. № 4. С. 1-16.
Арктическая зона России: социальный портрет регионов / Е.А. Корчак; Ин-т экон. проблем Кольского науч. Центра РАН. Апатиты: Изд-во Кольского научного центра РАН, 2017. 101 с.
Арктическое пространство в XXI веке: факторы развития, организации управления / под ред. акад. В.В. Ивантера. СПб.: Издательский дом "Наука", 2016.
Ашманов С.А. Математические модели и методы в экономике. М.: Финансы и статистика, 1980.
Баранов С.В. Базовые проблемы прогнозирования социально-экономического развития регионов // Экономические стратегии. 2010. № 7-8. С. 142-144.
Глазьев С. Ю., Фетисов Г. Г. О стратегии устойчивого развития экономики России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции и прогноз. 2013. № 1. С. 23- 35.
Данилова С. Н., Ешану Н.В. Особенности разработки прогноза социально-экономического развития региона на примере Саратовской области // Региональное развитие. 2014. № 1. С. 9-13.
Иванилов Ю. Г., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.:Экономика, 1979. 303 с.
Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Советское радио, 1972.
Механизм согласования государственной, региональной и корпоративной инновационной политики в Арктике / науч. ред. В. А. Цукерман Апатиты: КНЦ РАН, 2016.
Прогнозирование и индикативное планирование структурной трансформации регионального экономического пространства: монография / Э. Н. Кузьбожев, Е. А. Вербиненко, И. Ф. Мальцева. Апатиты: КНЦ РАН, 2015.
Прогнозирование перспектив технологической модернизации экономики России: коллективная монография / А. Г. Гранберг и др.; отв. ред. В.В. Ивантер, Н. И. Комков. М.: МАКСПресс, 2010.
Регионы Севера и Арктики Российской Федерации: современные тенденции и перспективы развития: монография / под науч. ред. д. э. н., проф., Т. П. Скуфьиной, к. э. н. Н. А. Серовой. Апатиты: КНЦ РАН, 2017.
Смиренникова Е.В., Воронина Л.В., Уханова А.В. Оценка уровня социально-экономического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации как основы для реализации крупномасштабных проектов // Инновационное развитие экономики. 2016. № 4. С. 95-108.
Татаркин А. И., Котлярова С. Н. Региональные институты развития как факторы экономического развития // Экономика региона. 2013. № 3. С. 18-26.
Тихомиров Н.П., Максимов Д.А., Щербаков А.В. Верификация прогнозов на основе анализа рисков их ошибок // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2011. № 3. С. 103-113.
Уханова А. А., Смиренникова Е.В., Воронина Л.В. Система показателей прогнозирования социально-экономического развития арктического макрорегиона // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2018. Т. 13. № 3. С. 416-432.
