Модель оптимального планирования состава работ по развитию государственных информационных систем в условиях многокритериальности и неопределенности
DOI:
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-5-166-175Ключевые слова:
оптимальный план автоматизации, the ecosystem of the digital economy, optimal planning model, optimal automation planАннотация
Информационные технологии стали неотъемлемой частью деятельности органов власти. Одним из основных элементов экосистемы цифровой экономики, в том числе инфраструктуры электронного правительства Российской Федерации, являются федеральные и региональные государственные информационные системы. Только в Санкт-Петербурге, как в субъекте Российской Федерации функционирует 68 ГИС, ограниченный бюджет определяет необходимость рационального их распределения с учетом важности, трудоемкости, влияния на другие системы. Это определяет необходимость планирования распределения затрат городского бюджета на их создание, сопровождение и модернизацию. Задачу определения такого плана можно рассматривать как задачу принятия решений. В статье рассмотрен вопрос разработки обобщенной математической модели оптимального планирования в условиях многокритериальности и неопределенности.Скачивания
Библиографические ссылки
Войтишек А. Лекции по численным методам Монте-Карло. URL: https://www.nsu.ru/n/mathematics-mechanics-department/documents/Войтишек-лекции-поММК.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
Добролюбова Е. И., Южаков В. Н., Ефремов А. А. и др. Цифровое будущее государственного управления по результатам. М.: Издательский дом "Дело" РАНХиГС, 2019.
Куклина Е. А. К проблеме выбора проектов инновационного развития предприятий нефтегазового сектора России на основе многокритериального подхода // Проблемы и пути социально-экономического развития: город, регион, страна, мир: IX междунар. науч.-практ. конф.: сб. ст. / отв. ред. Н. М. Космачева. СПб.: ЛГУ им. А. С. Пушкина, 2019. С. 52-57.
Кучеренко Д. В. Состояние развития государственных информационных систем СанктПетербурга // Современные наукоемкие технологии. 2018. № 11 (ч. 2). URL: http://www.top-technologies.ru/ru/article/view?id=37302 (дата обращения: 19.01.2020).
Наумов В. Н., Кучеренко Д. В. Планирование трудозатрат на создание и развитие государственных информационных систем и их функциональных программных комплексов // Управленческое консультирование. 2017. № 6. C. 140-154.
Kuklina E. A. The substantiation for selection of optimal innovation project: setting of the problem and algorithm of its solving / Знанието - традиции, иновации, перспективи / Научна конференция с международно участие, 14-15 юни 2013, Бургаски Свободен Университет. Бургас. Т. 3. С. 27-32.
Naumov V. N., Kucherenko D. V., Zaharov Y. N. Tools for expediency assessment of automation of governmental services in social sphere // 3rd International conference on electronic governance and open society: challenges in Eurasia. EGOSE 2016. Association for Computing Machinery. P. 49-53.
Valerdi R., Boehm Barry W. COSYSMO: A system engineering cjst model. URL: http://csse.usc.edu/TECHRPTS/2010/usc-csse-2010-508/usc-csse-2010-508.pdf (дата обращения: 21.01.2020).
Valerdi R., J. E., Gaffney Jr. Reducing Risk and Uncertainty in COSYSMO Size and Cost Drivers: Some Techniques for Enhancing Accuracy. 2007. URL: https://www. researchgate.net/publication/229034929_Reducing_Risk_and_Uncertainty_in_COSYSMO_Size_ and_Cost_Drivers_Some_Techniques_for_Enhancing_Accuracy (дата обращения: 21.01.2020).
