Модель социального влияния в анализе социоинженерных атак

Авторы

  • Т.В. Тулупьева Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (Северо-Западный институт управления РАНХиГС) Автор
  • М.В. Абрамов Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наук Автор
  • А.Л. Тулупьев Санкт-Петербургский государственный университет Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-8-97-107

Ключевые слова:

социальное влияние, социоинженерные атаки, уязвимость пользователя, атакующее воздействие

Аннотация

Целью данного исследования является модернизация модели социоинженерной атаки злоумышленника на пользователя, учитывающая более широкий круг факторов, влияющих на успех социоинженерной атаки, ассоциированных с принципами социального влияния. Методы. Для достижения поставленной цели были проанализированы подходы к социальному влиянию и составляющие социального влияния. Построена интегральная схема социального влияния, приземленная на контекст социоинженерных атак. Результаты. Предложена модель социального влияния, построенная в контексте социоинженерной атаки злоумышленника на пользователя. Предложено новое толкование термина уязвимость пользователя в контексте защиты информации. Выводы. Полученный результат формирует потенциал наполнения моделей пользователя и злоумышленника конкретными уязвимостями и компетенциями, что приведет к уточнению оценок успеха социоинженерной атаки злоумышленника на пользователя, за счет агрегации сведений из произошедших инцидентов.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Абрамов М. В. Модель профиля компетенций злоумышленника в задаче анализа защищенности персонала информационных систем от социоинженерных атак / М. В. Абрамов, А. А. Азаров, Т. В. Тулупьева, А. Л. Тулупьев // Информационно-управляющие системы. 2016. № 4. С. 77-84.

Абрамов М. В., Тулупьев А. Л., Тулупьева Т. В. Психологические особенности, психические состояния пользователя и профиль его уязвимостей в контексте социоинженерных атак // Психология психических состояний: сб. статей студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых. Казань, 2019. С. 312-317.

Абрамов М. В., Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л. Социоинженерные атаки: социальные сети и оценки защищенности пользователей. СПб.: ГУАП, 2018. 266 с.

Гарднер Г. Искусство и наука влияния на взгляды людей. М., 2008. 247 с.

Грачев Г., Мельник И. Манипулирование личностью. М., 2003. 376 с.

Доценко Е. Л. Психология манипуляции: феномены, механизмы и защиты. М.: ЧеРо, Издательство МГУ, 1997. 344 с.

Зимбардо Ф., Ляйпе М. Социальное влияние. СПб., 2001. 448 с.

Кабаченко Т. С. Методы психологического воздействия: учеб. пособие. М.: Педагогическое общество России, 2000. 544 с.

Львов Д. Е. Психология межличностного влияния: уч.-метод. пособие. Ижевск, 2005. 110 c.

Ольшанский Д. В. Психология масс. СПб.: Питер, 2001. 363 с.

Пую Ю. В. Истоки и генезис феномена манипулирования // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2009. № 90. С. 138-143.

Семечкин Н. И. Психология социального влияния. СПб.: Речь, 2004. 304 с.

Середа Е. И. Социальное влияние как предмет психологического исследования // Вестник Псковского государственного университета. Сер.: Социально-гуманитарные науки. 2009. № 9. С. 124-129.

Сидоренко Е. В. Тренинг влияния и противостояния влиянию. СПб.: Речь. 2002. 225 с.

Социоинженерные атаки. Проблемы анализа / А. А. Азаров, Т. В. Тулупьева, А. В. Суворова, А. Л. Тулупьев и др. СПб.: Наука, 2016. 352 с.

Тернер Дж. Социальное влияние. СПб., 2003. 256 с.

Шейнов В. П. Скрытое управление человеком. М.: АСТ. 2005. 816 с.

Abramov M. V., Tulupyev A. L. Soft estimates of user protection from social engineering attacks: fuzzy combination of user vulnurabilities and malefactor competencies in the attacking impact success prediction // Artificial Intelligence and Natural Language. 2019. P. 47-58.

Jones E. E., Pittman T. S. Toward a General Theory of Strategic Self-Presentation // Psychological Perspectives on the Self / ed. J. Suls, 1982. Vol. 1. Erlbaum, Hillsdale. P. 231-262.

Michael A., Eloff J. Discovering "Insider IT Sabotage" based on human behaviour // Information and Computer Security. 2020. Vol. 28. N 4. P. 575-589.

Rubia F., Affan Y., Lin L., Wang J. at al. Data for: Are the Con Artists Back? Deciphering Social Engineering Attacks. 2019. 04 августа. URL: https://data.mendeley.com/datasets/yw2djp4vdg/1 (дата обращения: 12.02.2021).

Загрузки

Опубликован

2021-12-15

Выпуск

Раздел

Статьи

Как цитировать

Тулупьева Т., Абрамов М., Тулупьев А. Модель социального влияния в анализе социоинженерных атак // Управленческое консультирование. 2021. № 8. С. 97–107. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2021-8-97-107