Технология Deepfake: угрозы или возможности для таможни
DOI:
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-4-30-36Ключевые слова:
дипфейк, таможенные органы, технологии, таможенные риски, права на интеллектуальную собственностьАннотация
Развитие науки и технологий способствует расширению возможностей использования в различных сферах деятельности новых способов - таких как удаленная работа, облачные вычисления и т. д., что делает любую деятельность более удобной и эффективной. Однако высокие технологии не всегда связаны с позитивным эффектом, так как новые технологии приводят к возникновению новых рисков. В статье рассмотрена технология Deepfake - популярная технология искусственного интеллекта, с помощью которой возможно не только изменять, но и подделывать данные, такие как изображения, видео, аудио. С одной стороны, это приносит пользу и прибыль в области киноиндустрии, а с другой - может угрожать обеспечению защиты прав на объекты интеллектуальной собственности. Таможенные органы, использующие различные технологии, должны быть готовы реагировать на «дипфейки». Статья посвящена вопросам учета рисков для таможенных органов стран в связи с появлением и распространением дипфейков.Скачивания
Библиографические ссылки
Getman A. G. The digitalization of mechanisms of interaction of right holders with the federal Customs service of Russia when receiving a public service for maintenance of the customs register of intellectual property objects // Theory and practice of management of state functions and services. Tariff regulation: a collection of scientific papers based on the results of the National scientific and Practical Conference, St. Petersburg, November 10-17, 2021. SPb. : St. Petersburg State University of Economics, 2021. P 64-69 (in Rus).
Getman A. G. Digitalization of customs technologies as a factor in improving the reliability of supply chains // Advances in chemistry and chemical technology [Uspekhi v khimii i khimicheskoy tekhnologii]. 2022. Vol. 36. N 1 (250). P. 23-25 (in Rus).
Cao Jian-feng. Deepfake technology: the legal challenge and response // Information Security and Communications Privacy. 2019. N 10. P. 35-40.
Li Minglu. The Criminal Law Approach to Deep Fake. Science Technology and Law Chinese-English. 2021. N 5. P. 40-47+73. DOI:10.19585/j.cnki.cn11-2922/n.2021.05.005.
Meng Xue, Liu Zongyuan, and Li QIan. Challenges and countermeasures brought by deepfake to network trusted identity management // Cyberspace Security. 2020. 11.05. P. 75-79.
Yan Xin, Hua Ling. AI face transformation also has a bug, see if the character blinks // Science and Technology Journal. 2019. 18 Mar. [Electronic source]. URL: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1528298294084425847&wfr=spider&for=pc (accessed: 09.03.2022).
Wang R., Chu B., Yang Z., Zhou L. An overview of visual Deep Fake detection techniques // Journal of Image and Graphics. 2022. Vol. 27. N 1. P. 43-62. DOI: 10.11834/jig.210410.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Гетман А.Г., Лин И.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Коды статьи
- EDN TWWJOY
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)