О двух методах анализа деятельности предприятий реального сектора экономики на товарном рынке
DOI:
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-9-45-66Ключевые слова:
концептуальный подход, золотое правило бизнеса, сбалансированная система показателей, индексный метод, индикатор динамики, конкурентоспособность, мажорантное неравенство, рыночная доля продуцента, рыночная активность, деловая репутацияАннотация
Статья посвящена рассмотрению двух концептуальных подходов к оценке состояния и перспектив развития экономических субъектов реального сектора экономики на примере так называемых «золотого правила» экономики и сбалансированной системы показателей. Актуальность материала статьи заключается в том, что заимствованная зарубежная методология исследования фактического состояния предприятия тем не менее позволяет не только оценить производственный и человеческий потенциал экономического субъекта в динамике анализируемого периода, но и оказать помощь в разработке планов развития предприятия на перспективу разной длительности и выработке индивидуальной стратегии развития в конкретном рыночном пространстве по направлениям инвестирования, инновационного совершенствования, разработки маркетинговой политики, корпоративной культуры, повышения рыночной активности, укрепления деловой репутации и конкурентных позиций. Цель исследования сводится к проверке действенности методологии обоих подходов и эффективности используемого инструментария на примерах предприятий реального сектора экономики. В качестве инструментария был задействован индексный метод статистического исследования при выполнении как золотого правила, так и сбалансированной системы типовых технико-экономических показателей. Расчеты сведены в таблицы, проиллюстрированы графическими рисунками. Результаты анализа обсуждены и прокомментированы с учетом специфических характеристик отраслевой деятельности выбранных экономических субъектов. По статье сделаны необходимые выводы, касающиеся сходства и различия рассмотренных методологий и оценены перспективы их использования при решении прикладных задач анализа.Скачивания
Библиографические ссылки
Белолипецкий В. Г. Закономерности и факторы развития российского хозяйства : лекции для аспирантов. М. : Экономический факультет МГУ ; ТЕИС, 2005. 106 с.
Каплан Р. С., Нортон Д. П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / пер. с англ. Balanced Scorecard, BSC. 3-е изд., испр. и доп. М. : Олимп-Бизнес, 2023. 474 с.
Киселев М. Ретроспективный анализ финансового состояния предприятия // Аудит и налогообложение. 2001. № 9. С. 28–41.
Ковалев В. В., Ковалев Вит. В. Факторный анализ финансовых результатов деятельности сельскохозяйственных производителей. М. : Проспект, 2014. 880 с.
Седов В. С. Роль оборонно-промышленного комплекса в инновационном развитии экономики страны : автореф. дис. … канд. экон. наук. СПб., 2014. 16 с.
Теплова Т. В. Два контура интересов в политике финансового здоровья компании [Электронный ресурс]. URL: https://clck.ru/QtvsJ (дата обращения: 15.09.2022).
Фардеева А. Р. Обеспечение конкурентоспособности производственных предпринимательских структур на основе сбалансированной системы показателей / под ред. В. П. Поп кова. СПб. : Изд-во СПбГЭУ, 2016. 186 с.
Федорова Е. В. Методика экономического анализа деятельности организации // Вестник университета управления. 2009. № 31. С. 62–64.
Цацулин А. Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятий реального сектора экономики и финансовых организаций / Библиотека финансовой аналитики / Изд. 4-е, исправл. и допол. СПб. : ЦНИТ «Астерион», 2022. 506 с.
Reichheld F. Winning on Purpose: The unbeatable strategy of loving customers / Harvard Business Review Press, 2021. 288 p.
Suchanek A. Business Ethics and the Golden Rule / Discussion paper Nr. 3. Wittenberg-Zentrum für Globale Ethik e.V/, 2008. P. 2–10.
Tsatsulin А. N., Babkina N. I. The recovery of the banking system as the guarantee of revival of the industrial sectors of the national economy // Innovation Management and Education Excellence Vision 2020: from Regional Development Sustainability to Global Economic Growth : the 27th IBIMA conference in Milan. 2016. P. 2667–2677.
Tversky A., Kahneman D. (1982) Causal schemata in judgements under uncertainty / in Kahneman D., Slovic P., Tversky A. (Eds.) // Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. Cambridge : Cambridge University Press, 1982. 462 p.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Цацулин А.Н.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Коды статьи
- EDN JCXBOE
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)