Оценка эффективности политики реализации инфраструктурных проектов в регионе (на примере Амурской области)
Ключевые слова:
региональная политика, экономическое развитие, социально-экономические показатели, метод синтетического контроля, государственное управление, амурская областьАннотация
Актуальность. Исследование посвящено анализу возможности по применению метода синтетического контроля для оценки эффективности политики по реализации крупных проектов. Для исследования выбрана Амурская область, в которой в последние годы реализуется строительство газоперерабатывающего завода, являющегося важным звеном технологической поставки природного газа в Китай по газопроводу «Сила Сибири», и завершился основной этап строительства космодрома «Восточный». Цель. Оценить эффективность политики по реализации крупных инфраструктурных проектов на развитие Амурской области. Гипотеза. Опыт развития каждого региона уникален, особенно с учетом реализации крупных инфраструктурных проектов. Развитие нуждается в оценке оптимальности управленческих решений и используемых ресурсов, для чего выработан ряд современных методологических инструментов. Предполагается, что влияние проектов на развитие - позитивное, они служат мультипликатором роста, но для российских регионов это не очевидно, так как ранее подобные эффекты недостаточно исследовались. Метод. Метод синтетического контроля позволяет создать альтернативный сценарий развития региона для сравнения с его реальным развитием для оценки эффекта от политики. Метод реализован с помощью языка программирования Python в среде Jupyter Notebook. Данный метод для изучения уникального опыта Амурской области применяется впервые. Результаты могут быть полезны для формирования региональной политики, а также для исследований в сфере государственного управления и отраслевого регулирования. Показан существенный рост таких показателей, как валовой региональный продукт и среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций с 2018 г. и проведена статистическая проверка полученных данных. Данный рост связывается с реализацией инфраструктурных проектов. Основным выводом исследования является подтверждение возможности использования метода синтетического контроля для изучения эффекта от политики в случае уникальных воздействий, подобных реализованным в последние годы инфраструктурным проектам в Амурской области.Скачивания
Библиографические ссылки
Андреев В. А. Применение преференциальных режимов на Дальнем Востоке России: оправдываются ли ожидания? // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2021. № 6. С. 41-50. DOI 10.24412/2071-6435-2021-6-41-50. EDN HAVFTN
Бреславский А. С. Урбанизация российского Дальнего Востока: Амурская область в 1989– 2019 гг // Oriental Studies. 2021. Т. 14, № 1. С. 87–102. DOI 10.22162/2619-0990-2021-53-1-87-102. EDN HKZNEE
Гамбарян М. Г. Мониторинг и оценка политики противодействия потреблению табака: международные практики. Часть 3. Оценка эффективности антитабачных мер: прогностические модели и методы естественного эксперимента // Профилактическая медицина. 2023. Т. 26, № 8. С. 15–21. DOI 10.17116/profmed20232608115. EDN GPMRAJ
Данилова Е. А. Инфраструктурные проекты как инструмент обеспечения политической стабильности в контексте интересов национальной безопасности // Власть. 2024. Т. 32, № 6. С. 153–160. DOI 10.24412/2071-5358-2024-6-153-160. EDN FWPTGQ
Демьяненко А. Н. Трансграничные регионы Дальнего Востока: общее и специфичное // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2024. № 4 (71). С. 26–37. DOI 10.29039/1998-6785/2024-4/26-37. EDN XKMZWZ
Ключевые проблемы развития проекта «Сила Сибири» / А. Э. Конторович, Л.В. Эдер, И.В. Филимонова, С. М. Никитенко // Регион: Экономика и Социология. 2017. № 1 (93). С. 190–212. DOI 10.15372/REG20170109. EDN VVEZQV
Назукина М. В. Мифы и реальность дальневосточного регионализма: внешний образ и идентичность макрорегиона // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2021. Т. 85, № 2. С. 195–204. DOI 10.31857/S2587556621020114. EDN SNNFRN.
Потехина Е. В., Фаминская М. В. Оценка влияния «антитабачного» Закона на уровень курения в России: метод синтетического контроля // Социальная политика и социология. 2019. Т. 18, № 4 (133). С. 73–85. DOI 10.17922/2071-3665-2019-18-4-73-85. EDN FUOWZT
Севастьянов С.В., Кравчук А. А. Ускоренное развитие Арктики и Дальнего Востока: синергия проектов // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2019. № 4 (51). С. 7–20. DOI 10.24866/1998-6785/2019-4/7-20. EDN BVBOXK
Склярова С.А. Цифровизация агропромышленного комплекса Дальнего Востока как один из приоритетов государственной политики // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2021. № 4 (59). С. 24–38. DOI 10.24866/1998-6785/2021-4/24-38. EDN VZAADU
Фомин М.В. Пространственное развитие регионов Приамурья: социальный аспект / М.В. Фомин, В.А. Безвербный, И.А. Селезнев [и др.] // Проблемы Дальнего Востока. 2021. № 3. C. 160–174. DOI: 10.31857/S013128120015435-9.
Чжоу Т. Деятельность предприятий с китайским капиталом в Амурской области в 1990-е гг. в контексте социально-экономической ситуации на Дальнем Востоке России // Вестник Томского государственного университета. История. 2019. № 60. С. 125–130. DOI 10.17223/19988613/60/18. EDN SJZGYS
Шевченко К.В. Стратегический анализ рынка труда Амурской области (данные интернетплатформ HeadHunter и SuperJob) // Экономика промышленности. 2022. Т. 15, № 2. С. 234–242. DOI 10.17073/2072-1633-2022-2-234-242. EDN GVKJAU
Abadie A., Diamond A., Hainmueller J. Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies // Journal of the American Statistical Association. 2010. Vol. 105. N 490. P. 493–505. DOI 10.1198/jasa.2009.ap08746.
Abadie A., Gardeazabal J. The Economic Costs of Conflict: A Case Study of the Basque Country // American Economic Review. 2003. Vol. 93, N 1. P. 113–132. DOI 10.1257/000282803321455188.
Abadie A. Using Synthetic Controls: Feasibility, Data Requirements, and Methodological Aspects // Journal of Economic Literature. 2021. Vol. 59, N 1. P. 391–425. DOI 10.1257/jel.20191450.
Chen Z.H., & Haynes K.E. Impact of High-Speed Rail on Regional Economic Disparity in China // Journal of Transport Geography. 2017. N 65. P. 80-91. DOI 10.1016/j.jtrangeo.2017.08.003.
Estimating the effect of Russia’s development policy in the Far Eastern region: The synthetic control approach / A. Goryunov, E. Ageshina, I. Lavrentev, P. Peretyatko // Applied Econometrics. 2023. N 4 (72). P. 59–73. DOI 10.22394/1993-7601-2023-72-58-72. EDN MZPYWQ
Johnson K., Collins D., Wandersman A. Developing a sustainability readiness strategy for health systems: Toolkit, interactive tools, and virtual support system // Evaluation and Program Planning. 2023. N 97. P. 102241. DOI 10.1016/j.evalprogplan.2023.102241.
Kaul A., Klößner S., Pfeifer G. Synthetic Control Methods: Never Use All Pre-Intervention Outcomes as Economic Predictors // Economics Letters. 2015. Vol. 136. P. 29–32. DOI 10.1016/j.econlet.2015.08.025.
Kumar A., Awad A.I., Sharma G., et al. Artificial intelligence and blockchain for quantum satellites and UAV-based communications: a review // Quantum Mach. Intell. 2025. N 7. P. 45. DOI 10.1007/s42484-025-00271-7.
Pei-Chien Lin, Ling-Yu Chen. Assessing the Growth Effect of Common Currency Adoption: Synthetic Control Approach // Journal of Finance and Economics. 2017. N 5 (6). P. 269–280. DOI 10.12691/jfe-5-6-3.
Rodríguez-Pose A. The Rise of Populism and the Revenge of the Places That Don’t Matter // LSE Public Policy Review. 2020. Vol. 1 (1), N 4. P. 1–9. DOI https://doi.org/10.31389/lseppr.4.
Xu X., Zheng M. High-speed rail construction and urban innovation disparity in China: the role of internet development // Econ Change Restruct. 2023. N 56. P. 3567–3599. DOI 10.1007/s10644-023-09542-4.
Zhou J., Raza A. and Sui H. Infrastructure investment and economic growth quality: empirical analysis of China’s regional development // Applied Economics. 2021. N 53 (23). P. 2615–2630. DOI 10.1080/00036846.2020.1863325.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Привалов М.И.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Коды статьи
- EDN LUNPLZ
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)