ИИ-технологии в государственном управлении: институциональные аспекты и риски применения
Ключевые слова:
искусственный интеллект, ИИ-технологии, государственное управление, социальный институт, компетенции, риски примененияАннотация
Стремительно развивающиеся технологии искусственного интеллекта (далее - ИИ) проникают во все сферы жизнедеятельности общества и встраиваются в процессы управления. Скорость их развития, самообучения и спектр возможностей применения поражают воображение. ИИ-технологии становятся частью повседневной жизни человека и условием лидерства, эффективности в бизнесе, политике, науке, образовании, в том числе и на международном уровне.Последствия столь бурного и повсеместного применения ИИ пока еще не полностью изучены и осознаны, особый интерес в понимании последующих изменений представляет внедрение ИИ-технологий в управлении государством, являющимся особым социальным институтом по своему предназначению, обеспечивающим стабильность и регуляцию в обществе. Ошибки в управлении могут иметь катастрофический эффект.Это и предопределило цель статьи, а именно - рассмотрение процесса внедрения искусственного интеллекта в работу государства в контексте его институциональной специфики. Для достижения цели была применена методология институционального и деятельностно-активистского подходов, социологическое осмысление уникальности ИИ-технологий, что позволило рассмотреть структурные, нормативно-правовые особенности внедрения ИИ в государственное управление в повседневных практиках работы госслужащих, а также актуализировать существующие риски наблюдаемого процесса.Скачивания
Библиографические ссылки
Алексеев С. А., Никитина Т. Н. Методологические основания социологии искусственного интеллекта // Вестник экономики, права и социологии. 2024. № 4. С. 4219–223. DOI 10.24412/1998-5533-2024-4-219-223.
Бергер П., Лукман Т. Социальное конструирование реальности. Трактат по социологии знания / Пер. Е. Д. Руткевич. М. : Медиум, 1995.
Брычеев А. С. Применение искусственного интеллекта в органах государственной власти: вызовы и перспективы // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № S6. EDN FCWPSM
Брянцева О. В., Брянцев И. И. Проблема субъектности искусственного интеллекта в системе общественных отношений // Вестник Поволжского института управления. 2023. Т. 23. № 3. С. 37–50. DOI 10.22394/1682-2358-2023-3-37-50. EDN BIVTDC
Булавинова М. П. Сетра Х. С. Слабая попытка защитить технократию искусственного интеллекта : исследование политического вреда алгоритмического управления в государственной сфере. Реф. ст. : Sætra H. S. A shallow defence of a technocracy of artificial intelligence : examining the political harms of algorithmic governance in the domain of government // Technology in society. 2020. Vol. 62. N 101283. P. 1–10. DOI https://DOI.org/10.1016/j.techsoc.2020.101283 // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 8: Науковедение. Реферативный журнал. 2021. № 1. С. 46–53. EDN IALRPS
Гегедюш Н. С., Масленникова Е. В., Осипов В. А. Модели цифровой компетентности государственных служащих: подходы к формированию и оценке // Вестник университета. 2022. № 10. С. 18–30. DOI 10.26425/1816-4277-2022-10-18-30.
Гидденс Э. Устроение общества: Очерк теории структурации. 2-е изд. М. : Академический Проект, 2005. EDN TNIRKP
Парсонс Т. О структуре социального действия / под общ. ред. В. Ф. Чесноковой и С. А. Белановского. М : Академический Проект, 2000.
Репин Д. А. Технологии искусственного интеллекта как фактор совершенствования государственного управления: вызовы и угрозы // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 2. С. 139–148. DOI 10.35854/1998-1627-2025-2-139-148.
Смелзер Н. Социология [Курс лекций по общ. социологии для студентов вузов] / пер. с англ. М. : Феникс, 1998.
Социологическая трактовка и попытка междисциплинарного исследования искусственной социальности и искусственного интеллекта / В. Меньшиков, В. Комарова, И. Болякова, А. Ружа, О. Ружа // Вестник РУДН. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 2. С. 354–378. DOI 10.22363/2313-2272-2024-24-2-354-378. EDN ORTHJB
Штомпка П. Социология социальных изменений. М. : Аспект Пресс, 1996.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Tyurina Y.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Коды статьи
- EDN IIKFOC
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)
