Стратегическое управление инновационным развитием государственных компаний: интеграция технологий искусственного интеллекта
Ключевые слова:
стратегическое управление, инновационное развитие, технологии искусственного интеллекта, методология стратегированияАннотация
В условиях цифровой трансформации российской экономики государственные компании занимают ключевую роль, гарантируя стабильное развитие. Традиционные подходы к стратегическому управлению становятся все более недостаточными для обеспечения требуемой адаптивности и эффективности. Это актуализирует необходимость внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процессы стратегического управления инновационным развитием.Цель исследования - выявить возможности ИИ как инструмента оптимизации процессов стратегического управления и стимулирования инновационного развития в государственных компаниях России на основе методологии стратегирования академика В. Л. Квинта.Объект исследования - процессы стратегического управления инновационным развитием в государственных компаниях, а предмет - использование технологий ИИ для оптимизации управленческих операций и повышения эффективности инновационной деятельности.Результаты исследования показывают, что внедрение ИИ позволяет государственным компаниям решать задачи мониторинга инфраструктуры, прогнозирования рисков и оптимизации логистики.Новизна исследования заключается в обосновании значимости роли ИИ как стратегического актива, обладающим потенциалом для фундаментальной трансформации традиционных управленческих моделей и повышения конкурентоспособности государственных компаний.Скачивания
Библиографические ссылки
Аганбегян А. Г. Социально-экономическое развитие России. М. : Дело, 2006.
Акаев А. А., Садовничий В. А. Математические модели для прогнозирования большого цифрового цикла развития мировой экономики (2020–2050 гг.). М. : Изд-во Московского университета, 2023.
Афанасьев А. А. Механизм формирования промышленной политики России в системе стратегического планирования // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13, № 3. С. 629–648. DOI 10.18334/epp.13.3.117203.
Бахтизин А. Р., Ильин Н. И., Качан М. В. Развитие системы стратегического управления в условиях цифровизации // Экономические стратегии. 2022. Т. 24, № 1. С. 20–33. DOI 10.33917/es-1.181.2022.20-33.
Бодрунов С. Д. Формирование стратегии реиндустриализации России. СПб. : Институт нового индустриального развития (ИНИР), 2015.
Власюк Л. И. Стратегический анализ факторов размещения промышленного предприятия // Стратегирование: теория и практика. 2022. № 3. С. 346–359. DOI 10.21603/2782-2435-2022-2-3-346-359.
Гневко В. А., Рохчин В. Е. Вопросы теории и практики регионального стратегического управления // Пространственная экономика. 2006. № 4. С. 101–114. DOI 10.14530/se.2006.4.101-114.
Журавлев Д. М., Чаадаев В. К. Моделирование процессов сложной социально-экономической системы при выборе стратегических приоритетов развития // Стратегирование: теория и практика. 2023. Т. 3, № 1. С. 1–20. DOI 10.21603/2782-2435-2023-3-1-1-20.
Квинт В. Л. Концепция стратегирования. В 2 т. Т. 1. СПб. : СЗИУ РАНХиГС, 2019. 132 с. ISBN 978-5-89781-628-6.
Квинт В. Л. Концепция стратегирования. В 2 т. Т. 2. СПб. : СЗИУ РАНХиГС, 2020. 164 с. ISBN 978-5-89781-655-2.
Квинт В. Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М. : Бизнес Атлас, 2012. 626 с. ISBN 978-5-9900421-6-2.
Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д. Ситуационное моделирование — эффективный инструмент для стратегического планирования и управления // Управленческое консультирование. 2016. № 6. С. 26–39.
Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д. Агент-ориентированная модель для мониторинга и управления реализацией больших проектов // Экономика и управление. 2017. № 4. С. 4–12.
Новикова И. В. Стратегирование развития трудовых ресурсов: основные элементы и этапы // Стратегирование: теория и практика. 2021. Т. 1, № 1. С. 57–65. DOI 10.21603/2782-2435-2021-1-1-57-65.
Новикова И. В. Стратегическое управление трудовыми ресурсами предприятия // Экономика промышленности. 2018. № 4. С. 318–326. DOI 10.17073/2072-1633-2018-4-318-326.
Фадеев А. М. Стратегическое управление нефтегазовым комплексом при освоении морских углеводородных месторождений Арктики // Экономика промышленности. 2013. № 2. С. 24–27. DOI 10.17073/2072-1633-2013-2-24-27.
Шамахов В. А., Плотников В. А. Стратегическое управление: глобальный подход // Управленческое консультирование. 2013. № 5. С. 157–164.
Яковлева Е. А. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики / Е. А. Яковлева, А. Н. Виноградов, Л. В. Александрова, А. П. Филимонов // Вопросы инновационной экономики. 2023. T. 13, № 2. С. 707–726.
Ansoff H. I. Strategic Management. London : Palgrave Macmillan (Macmillan / Wiley imprint editions), 1979.
Cath C., Wachter S., Mittelstadt B., Taddeo M., Floridi L. Artificial Intelligence and the ‘Good Society’: the US, EU, and UK approach // Science and Engineering Ethics. 2018. Vol. 24, N 2. P. 505–528.
Christensen C. M. The Innovator’s Dilemma: When New Technologies Cause Great Firms to Fail. Boston, MA : Harvard Business School Press, 1997.
Michael E. Porter. Competitive strategy: techniques for analyzing industries and competitors. New York: Free Press, I980. 422 p.
Mintzberg H., Ahlstrand B., Lampel J. Strategy safari: a guided tour through the wilds of strategic management. New York : The Free Press, 1998. 410 p.
Schumpeter J. A. The Theory of Economic Development: An Inquiry into Profits, Capital, Credit, Interest and the Business Cycle. Cambridge, MA : Harvard University Press, 1934.
Veale M., Binns R. Fairer machine learning in the real world: Mitigating discrimination without collecting sensitive data // Big Data & Society. 2017. Vol. 4, N 2. P. 1–17.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Леонов А.Д.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Коды статьи
- EDN PGBZES
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)
