Искусственный интеллект как инструмент формирования публичного образа: междисциплинарный подход на стыке информационных технологий и PR
Ключевые слова:
искусственный интеллект, цифровой след, публичный образ, позиционирование, стратегические коммуникации, персонализация, pr, междисциплинарный подходАннотация
В условиях цифровой трансформации и экономики данных происходит усиление использования технологий искусственного интеллекта (ИИ-технологий) для формирования публичного образа личности. В статье представлен междисциплинарный подход к решению данной задачи, сочетающий методы анализа цифрового следа и инструменты коммуникации с общественностью. Авторы обосновывают возможность применения современных ИИ-технологий - больших языковых моделей - для анализа аудитории сообщества в целях увеличения узнаваемости бренда научной лаборатории. Продемонстрировано, как результаты ИИ-анализа могут быть интегрированы в PR-кампании и персонализированные коммуникационные стратегии. В статье предложена методология на стыке IT и PR-дисциплин, обоснованная как теоретически, так и на примере практических кейсов креативных индустрий и публичных коммуникаций. По результатам исследования можно увидеть, что стратегии, составленные с помощью большой языковой модели, повышают узнаваемость бренда научной лаборатории на 30-50 % в среднем, увеличивая количество реакций, подписчиков и просмотров сообщества.Скачивания
Библиографические ссылки
Аакер Д. Создание сильных брендов / Дэвид А. Аакер. М. : Издательский дом Гребенникова, 2003.
Бакай А. А. Роль коммуникационной стратегии в развитии бренда // Медиа в современном мире. Молодые исследователи : материалы международной конференции. СПб., 2024. С. 43.
Котлер Ф. Маркетинг от А до Я: 80 концепций, которые должен знать каждый менеджер. М. : Альпина Паблишер, 2010. 241 с.
Bykov I. A., Martyanov D. S. Studying Political Communities in VK.com with Network Analysis // Journal Galactica Media. 2021. N 3 (1). P. 64–78. DOI: https://doi.org/10.465339/gmd.v3i1.144.
Freberg K., Graham K., McGaughey K. Who are the social media influencers? A study of public perceptions // Public Relat. Rev. 2011. Vol. 37. N 1. P. 90–92.
Gu J., Wang X., Li C., Zhao J., Fu W., Liang G., Qiu J. AI-enabled image fraud in scientific publications // Patterns. 2022. Vol. 3 (7). P. 100511. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patter.2022.100511.
Kliatchko J. Revisiting the IMC construct: A revised definition and four pillars // International Journal of Advertising. 2008. N 27 (1). P. 133–160.
Simon M., et al. Linked in the dark: A network approach to conspiratorial media ecosystems across social platforms // Information, Communicati on & Society. 2022. October. N 26 (2). P. 1-25. DOI 10.1080/1369118X.2022.2133549.
Yessenbek Z., Tleubayeva N., Markabayeva G., Atay S., & Albatyr I. Application of Artificial Intelligence Technologies in Digital PR. // Rotura — Revista De Comunicação, Cultura E Artes. 2025. N 5 (1). P. 83–95. DOI: https://doi.org/10.34623/edqp-b256.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Абрамов М.В., Бакай А.А., Гавриленко О.Р., Шеина А.Ю.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Как цитировать
Коды статьи
- EDN UFZQCZ
- Тип статьи (РИНЦ) Научная статья (Научная статья)
