Business Activity in Regions of Russia - the Condition and Tendencies During the Post-Crisis Period

Authors

  • Yury Igorevich Treshchevskiy Воронежский государственный университет , Voronezh State University Автор
  • Aleksey Alexandrovich Litvinov Воронежский государственный университет , Voronezh State University Автор

Keywords:

business, business activity, region, cluster, crisis, post-crisis period

Abstract

In the article the condition of business activity in regions of the Russian Federation and post-crisis tendencies peculiar to it is considered. The analysis on the indicators characterizing business activity from the various points of view: population involvement in economy of regions, concentration of managing subjects, extraction of the income from business and labor activity, an investment in innovative development, etc. is made. As a result of the analysis features of development of business activity in various groups of the regions created on the basis of a virtual clustering are revealed.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Вертакова Ю.В., Плотников В.А. Теоретические аспекты учета динамических характеристик социально-экономических систем в управлении региональным развитием//Известия Русского географического общества. 2011. Т. 143, № 6. С. 42-0.

Исаева Е.М., Никитина Л.М., Трещевский Ю.И. Экономическая динамика институциональных подсистем регионов России//Современная экономика: проблемы и решения. 2013. № 1 (37). С. 86-8.

Круглякова В.М., Трещевский Ю.И. Кластерный анализ результатов инвестиционной деятельности в регионах России/Управление изменениями в социально-экономических системах: Мат-лы X междунар. науч.-практ. конф. Ч. 2. Воронеж: ВГПУ, 2011. С. 66-6.

Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ/Под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

Портер М Конкуренция. М.: Вильямс, 2001. 495 с.

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011: Стат. сб./Росстат. М., 2011.

Смит А. Исследование о природе и причинах богатства народов. Т. 1. М.; Л.: Госсоцэкгиз, 1931. 436 с.

Трещевский Д.Ю. Кластерный подход к анализу инновационного развития регионов России//Регион: системы, экономика, управление. 2011. № 1 (12). С. 37-7.

Трещевский Ю.И., Седыкин С.В. Анализ кризисных процессов в регионах России с позиций экономической динамики//Регион: системы, экономика, управление. 2012. № 3 (18). С. 100-08.

Трещевский Ю.И., Степыгин Д.А. Виртуальная кластеризация российских регионов в сфере социальной ответственности бизнеса и государства//Регион: системы, экономика, управление. 2013. № 1 (20). С. 47-7.

Трещевский Ю.И., Седыкин С.В. Динамика доходов региональных бюджетов в кризисный период//Регион: системы, экономика, управление. 2012. № 4 (19). С. 41-6.

Трещевский Ю.И., Круглякова В.М. Кластерный подход к анализу факторов и условий инвестиционной деятельности в регионах России//Экономика и управление. 2011. №7 (69). С. 17-21.

Трещевский Ю.И., Трещевский Д.Ю. Выбор стратегий инновационного развития регионов на основе виртуальной кластеризации//Ученые записки Таврического национального университета им. В. И. Вернадского. 2012. Т. 25 (64), № 4. С. 208-217.

Шумпетер Й. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2008. 864 с.

Hartigan I. A., Wong M. A. Algoritm AS 136: A K-Means Clustering Algorithm//Journal of the Royal Statistical Society Series C (Applied Statistic). 1979. Vol. 28, N 1. P. 100-08.

Downloads

Published

2013-11-15

Issue

Section

Articles

How to Cite

Treshchevskiy Y.I., Litvinov A.A. Business Activity in Regions of Russia - the Condition and Tendencies During the Post-Crisis Period // Administrative Consulting. 2013. no. 6. P. 61–71.