Methodological Approach to Evaluation of Individual Contribution of Specialists in Implementation of Administrative Consulting Projects

Authors

  • V.B. Vilkov Military Academy of Logistics named after Army General A. V. Khrulev Автор
  • V.A. Plotnikov Saint-Petersburg State University of Economics Автор
  • A.K. Chernykh Saint-Petersburg Military Institute of National Guard Troops of the Russian Federation Автор

DOI:

https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-11-63-76

Keywords:

assessment of specialists contribution to achievement of common goal, fuzzy cooperative games, fuzzy sets, administrative consulting

Abstract

The article discusses the task of assessing the contribution of individual specialists working in the consulting services group. To date, such problems are solved mainly using the expert method. The article proposes a quantitative solution to this problem, based on the application of the mathematical apparatus of the theory of cooperative games and the theory of fuzzy sets

Downloads

Download data is not yet available.

References

Алешникова В. И. Концепция развития управленческого консультирования в Российской Федерации (теоретико-методологический аспект): дис.... д-ра экон. наук. М., 2000. 329 с.

Васильев В.А. Неблокируемые дележи нечетких игр I. Существование // Сибирский журнал чистой и прикладной математики. 2018. № 18-1. С. 35-53.

Вертакова Ю.В., Серебрякова Н.А. Оценка формирования процесса управленческого консультирования // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 3-2 (42). С. 103-112.

Вилков В.Б. Σ-доминирование в классических кооперативных играх // Вестник ЛГУ. 1976. № 7. С. 17-20.

Вилков В.Б., Флегонтов А.В., Черных А.К. Математическая модель задачи о распределении в условиях неопределенности // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2018. № 2. С. 180-191.

Вилков В.Б., Черных А. К., Федорова Н.В. Решение задачи об охране объекта на основе матричной игры с нечеткими выигрышами // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2020. № 1-2 (139-140). С. 79-85.

Вилков В.Б., Черных А. К., Флегонтов А.В. Теория и практика оптимизации решений на основе нечетких множеств и нечеткой логики. СПб.: Изд. РГПУ им. А. И. Герцена, 2017. 160 с.

Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166 с.

Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 429 с.

Миропольский Д.Ю., Дятлов С. А., Плотников В. А., Попов А. И. Государство и рынок: проблемы выбора подходов к управлению развитием национальной экономики // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2011. № 1 (67). С. 141-145.

Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.

Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Семина Е. А. Теория игр. М.: Высш. шк., 1998. 304 с.

Плотников В.А. Понятие смешанной экономики: эволюция развития и современная трактовка // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2018. Т. 8. № 2 (27). С. 8-16.

Серебрякова Н.А. Обеспечение эффективности системы менеджмента организации на основе развития управленческого консультирования: дис.... д-ра экон. наук / ЮгоЗападный государственный университет. Курск, 2013. 420 с.

Структурная трансформация экономики: соотношение плановых и рыночных механизмов реализации: монография / Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов. СПб., 2001. 336 с.

Фон Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1971. 707 c.

Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 2001. 198 с.

Aubin J.-P. Cooperative fuzzy game // Mathematics of Operations Research. 1981. Vol. 6. P. 1-13.

Aubin J.-P. Mathematical Methods of Game and Economic Theory. North-Holland Publishing Company, 1979. 620 p.

Bellman R. E., Zadeh L. A. Decision making in a fuzzy environment // Management Science. 1970. Vol. 17. P. 141-164.

Butnariu D. Fuzzy games; a description of the concept // Fuzzy Sets and Systems. 1978. Vol. 1. P. 181-192.

Mares M. Fuzzy Cooperative Games. Cooperation with Vague Expectations. Physica, Heidelberg Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2001. 177 p.

Nishizaki I., Sakawa M. Fuzzy and Multiobjective Games for Conflict Resolution. Physica, Heidelberg Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2001. 271 p.

Nishizaki I., Sakawa M. Fuzzy cooperative games arising from linear production programming problems with fuzzy parameters // Fuzzy Sets and Systems. 2000. Vol. 114 (1). Р. 11-21.

Schmaidler D. The Nucleolus of a Characteristic Function Games // SIAM J. App. Math. 1969. Vol. 17. P. 1163-1170.

Yamada A., Tsurumi S. Mathematical foundation of general cooperative fuzzy games // Tohoku Math. Journ. 1983. V. 35, No. 1. Р. 53-63.

Zadeh L. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. No. 8. P. 338-353.

Downloads

Published

2020-12-15

Issue

Section

Articles

How to Cite

Vilkov V., Plotnikov V., Chernykh A. Methodological Approach to Evaluation of Individual Contribution of Specialists in Implementation of Administrative Consulting Projects // Administrative Consulting. 2020. no. 11. P. 63–76. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-11-63-76