Методический подход к оценке индивидуального вклада специалистов при реализации проектов управленческого консультирования
DOI:
https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-11-63-76Ключевые слова:
оценка вклада специалистов в достижении общей цели, нечеткие кооперативные игры, нечеткие множества, управленческое консультированиеАннотация
В статье рассматривается задача оценки вклада отдельных специалистов, работающих в составе группы, оказывающей консалтинговые услуги. До настоящего времени подобные задачи решаются, преимущественно, с использованием экспертного метода. В статье предложено количественное решение указанной задачи, основанное на применении математического аппарата теории кооперативных игр и теории нечетких множеств.Скачивания
Библиографические ссылки
Алешникова В. И. Концепция развития управленческого консультирования в Российской Федерации (теоретико-методологический аспект): дис.... д-ра экон. наук. М., 2000. 329 с.
Васильев В.А. Неблокируемые дележи нечетких игр I. Существование // Сибирский журнал чистой и прикладной математики. 2018. № 18-1. С. 35-53.
Вертакова Ю.В., Серебрякова Н.А. Оценка формирования процесса управленческого консультирования // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 3-2 (42). С. 103-112.
Вилков В.Б. Σ-доминирование в классических кооперативных играх // Вестник ЛГУ. 1976. № 7. С. 17-20.
Вилков В.Б., Флегонтов А.В., Черных А.К. Математическая модель задачи о распределении в условиях неопределенности // Дифференциальные уравнения и процессы управления. 2018. № 2. С. 180-191.
Вилков В.Б., Черных А. К., Федорова Н.В. Решение задачи об охране объекта на основе матричной игры с нечеткими выигрышами // Вопросы оборонной техники. Серия 16: Технические средства противодействия терроризму. 2020. № 1-2 (139-140). С. 79-85.
Вилков В.Б., Черных А. К., Флегонтов А.В. Теория и практика оптимизации решений на основе нечетких множеств и нечеткой логики. СПб.: Изд. РГПУ им. А. И. Герцена, 2017. 160 с.
Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166 с.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982. 429 с.
Миропольский Д.Ю., Дятлов С. А., Плотников В. А., Попов А. И. Государство и рынок: проблемы выбора подходов к управлению развитием национальной экономики // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2011. № 1 (67). С. 141-145.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 312 с.
Петросян Л. А., Зенкевич Н. А., Семина Е. А. Теория игр. М.: Высш. шк., 1998. 304 с.
Плотников В.А. Понятие смешанной экономики: эволюция развития и современная трактовка // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2018. Т. 8. № 2 (27). С. 8-16.
Серебрякова Н.А. Обеспечение эффективности системы менеджмента организации на основе развития управленческого консультирования: дис.... д-ра экон. наук / ЮгоЗападный государственный университет. Курск, 2013. 420 с.
Структурная трансформация экономики: соотношение плановых и рыночных механизмов реализации: монография / Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов. СПб., 2001. 336 с.
Фон Нейман Д., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1971. 707 c.
Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 2001. 198 с.
Aubin J.-P. Cooperative fuzzy game // Mathematics of Operations Research. 1981. Vol. 6. P. 1-13.
Aubin J.-P. Mathematical Methods of Game and Economic Theory. North-Holland Publishing Company, 1979. 620 p.
Bellman R. E., Zadeh L. A. Decision making in a fuzzy environment // Management Science. 1970. Vol. 17. P. 141-164.
Butnariu D. Fuzzy games; a description of the concept // Fuzzy Sets and Systems. 1978. Vol. 1. P. 181-192.
Mares M. Fuzzy Cooperative Games. Cooperation with Vague Expectations. Physica, Heidelberg Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2001. 177 p.
Nishizaki I., Sakawa M. Fuzzy and Multiobjective Games for Conflict Resolution. Physica, Heidelberg Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2001. 271 p.
Nishizaki I., Sakawa M. Fuzzy cooperative games arising from linear production programming problems with fuzzy parameters // Fuzzy Sets and Systems. 2000. Vol. 114 (1). Р. 11-21.
Schmaidler D. The Nucleolus of a Characteristic Function Games // SIAM J. App. Math. 1969. Vol. 17. P. 1163-1170.
Yamada A., Tsurumi S. Mathematical foundation of general cooperative fuzzy games // Tohoku Math. Journ. 1983. V. 35, No. 1. Р. 53-63.
Zadeh L. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. No. 8. P. 338-353.
