The Application of Self-Organizing Kohonen Maps for Evaluation of the Competitive Position of the Leading Russian Universities among the World's Academic Centers
Keywords:
higher education in Russian Federation, program "5 in 100", international ratings, methods of evaluation of university's competitiveness, artificial neural networks, self-organizing Kohonen maps, decision trees, clusteringAbstract
This article is an attempt to examines the method of global universities clustering based on the quality of scientific research using the self-organizing Kohonen maps in light of the May 7th, 2012 Presidential Decree N 599 which requires that 5 Russian universities be among the world's leading 100 by 2020. The main aim of the research is to evaluate the competitiveness of the leading Russian universities on the basis of objective quantitative data reflecting the research activities of the universities. According to the results of clustering the authors defined criteria and estimated the probability of hitting the clusters where top world research universities belong by Russian universities.Downloads
References
Аббакумов В. Л., Лёзина Т. А. Бизнес-анализ информации. Статистические методы. М.: Экономика. 2009. 354 с.
Беляков С. А. Анализ и оценка экономической устойчивости вузов/Беляков С. А., Беляков Н. С., Клячко Т. Л. М.: МАКС Пресс, 2008. 193 с. (Управление. Финансы. Образование).
Ботвин Г. А., Забоев М. В. Кластеризация стран по макроэкономическим показателям с использованием аппарата искусственных нейронных сетей//Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2011. № 4. С. 552-556.
Дежина И. Г. Создание университетов мирового уровня в России: опять особый путь? . URL: http://trv-science.ru/2013/01/29/sozdanie-universitetov-mirovogo-urovnya-v-rossii-opyat-osobyjj-put/#more-23586 (дата обращения: 21.07.2014).
Кузьминов Я. И. Российская система образования неэффективна . URL: http://www.gazeta.ru/video/predmetnyi_razgovor/yaroslav_kuzminov_rossiiskaya_sistema_ obrazovaniya_neeffektivna_.shtml (дата обращения: 24.07.2014).
Мелешкин М. И. О перспективах вхождения российских университетов в первую сотню ведущих университетов мира по рейтингу Times Higher Education//Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 19 (370). С. 56-62.
Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD): учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Питер, 2010.
Халин В. Г. Системы вознаграждения и академических контрактов профессоров Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе и Санкт-Петербургского государственного университета//Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. 2013. Вып. 3. С. 95-109.
Халин В. Г. Финансирование российской высшей школы: состояние и перспективы//Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика. 2011. Вып. 1. С. 47-53.
Юдкевич М. М. Российская академическая профессия и построение университетов мирового класса . URL: http://www.strana-oz.ru/2013/4/rossiyskaya-akademicheskaya-professiya-i-postroenie-peredovyh-universitetov (дата обращения: 21.07.2014).
Shin J. Ch. University Rankings: Theoretical Basis, Methodology and Impacts on Global Higher Education/Shin J. Ch., Toutkoushian R. K., Teichler U. (eds). Dordrecht: Springer, 2011. P 73-75.
